用python 脚本删去含有关键字的一行
时间: 2023-06-07 16:09:20 浏览: 45
好的,这个问题可以回答。可以使用Python的文件处理功能来实现。代码如下:
```python
keyword = "关键字" # 需要删除的关键字
with open("filename.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
with open("filename.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for line in lines:
if keyword not in line:
f.write(line)
```
其中,`filename.txt` 为需要处理的文件名,`keyword` 为需要删除的关键字。首先使用 `with open()` 打开文件,然后使用 `readlines()` 方法将文件内容按行读取为列表 `lines` 。接着,再次使用 `with open()` 打开文件,以写入模式将处理后的文件内容写入文件。
在写入文件时,遍历读取出来的每一行,如果关键字不在这一行中,则将这一行写入到文件中。通过这种方式,就可以实现删除含有关键字的一行的功能了。
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写一个提取excl表格含有关键字行数据的python脚本
好的,以下是一个提取 Excel 表格中含有关键字行数据的 Python 脚本示例:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格,这里假设文件名为 test.xlsx,工作表名为 Sheet1
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 关键字列表,可以根据需要添加或修改
keywords = ['关键字1', '关键字2', '关键字3']
# 在表格中查找含有关键字的行
matched_rows = df[df.apply(lambda x: any([kw in str(x) for kw in keywords]), axis=1)]
# 输出匹配成功的行,可以根据需要修改输出内容或格式
print(matched_rows)
```
其中,`pd.read_excel` 用来读取 Excel 表格,结果保存在一个 `pandas` 数据帧(DataFrame)中;`df.apply` 用来对每一行数据进行筛选,函数 `lambda x: any([kw in str(x) for kw in keywords])` 判断该行是否含有指定关键字,如果有则返回 True,否则返回 False;`axis=1` 表示对行进行操作。最后,将匹配到的行数据保存在一个变量中,并输出到控制台。
写一个python 脚本,遍历目录下以txt文件内容,如果含有关键字“abc”,则删去这一行
好的,请稍等。以下是 Python 脚本:
```python
import os
# 遍历所有以 txt 结尾的文件
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
with open(filename, 'r') as f:
lines = f.readlines()
with open(filename, 'w') as f:
for line in lines:
# 如果该行不含关键字 "abc" 则写入文件
if 'abc' not in line:
f.write(line)
```
注意,这个脚本只会删除文件中含有关键字 "abc" 的行,而不是删除整个文件。如果您想删除整个文件,请使用 `os.remove(filename)` 函数。