init = imread('lena.bmp'); % 读取图像[X, Y] = size(init); % 获取图像大小scale = 2; % 缩放倍数newX = round(X * scale); % 计算缩放后的图像大小newY = round(Y * scale);res = zeros(newX, newY); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0 (黑色)tras = [scale 0 0; 0 scale 0; 0 0 1]; % 缩放的变换矩阵for i = 1:newX for j = 1:newY temp = [i; j; 1]; temp = tras * temp; % 矩阵乘法 x = round(temp(1)); y = round(temp(2)); % 变换后的位置四舍五入取整 if(x <= X && y <= Y && x >= 1 && y >= 1) res(i, j) = init(x, y); end endendsubplot(121); imshow(init); title('原图');subplot(122); imshow(res); title('缩放图像');其中temp是什么

在这段代码中，temp是一个3x1的列向量，表示当前像素点的坐标。其中，temp(1)表示x坐标，temp(2)表示y坐标，temp(3)固定为1，是为了与缩放变换矩阵进行矩阵乘法时，得到正确的结果。变换后的坐标通过矩阵乘法temp = tras * temp得到，然后使用round函数对坐标进行四舍五入取整，以便在结果矩阵中进行插值。最后，通过判断坐标是否越界，将原图像中对应的像素值插入到结果矩阵中。