导出excel文件格式自定义

要导出Excel文件格式自定义，可以使用Python中的pandas和openpyxl库。

首先，安装这两个库：

pip install pandas openpyxl

然后，创建一个DataFrame对象，并将其导出为Excel文件。在导出时，可以使用openpyxl库来自定义Excel文件格式。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl.styles import Font, Alignment
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 创建DataFrame对象
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [20, 25, 30],
    'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建Excel文件
workbook = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')

# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 获取Excel文件中的工作表
worksheet = workbook.sheets['Sheet1']

# 设置列宽
worksheet.column_dimensions['A'].width = 15
worksheet.column_dimensions['B'].width = 10
worksheet.column_dimensions['C'].width = 15

# 设置字体和对齐方式
header_font = Font(bold=True)
header_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
cell_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
for cell in worksheet['1:1']:
    cell.font = header_font
    cell.alignment = header_alignment
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2):
    for cell in row:
        cell.alignment = cell_alignment

# 保存Excel文件
workbook.save()

在上面的代码中，我们首先创建一个DataFrame对象，并将其写入Excel文件中。然后，我们获取Excel文件中的工作表，并使用openpyxl库来自定义Excel文件格式，如设置列宽，字体和对齐方式。最后，我们保存Excel文件。

执行上面的代码后，会在当前目录下创建一个名为example.xlsx的Excel文件，其中包含一个名为Sheet1的工作表。在该工作表中，第一行为表头，第二行开始为数据部分。我们使用openpyxl库来设置了表头和数据部分的格式，包括列宽、字体和对齐方式等。