python如何通过调用ARIMA模型来预测股票市场收益率

首先，你需要安装statsmodels库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install statsmodels

然后，你可以使用以下代码来调用ARIMA模型并进行预测：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import numpy as np

# 获取股票市场收益率数据
returns = np.array(...)

# 构建ARIMA模型
model = ARIMA(returns, order=(p, d, q))

# 训练模型
model_fit = model.fit(disp=False)

# 预测
predictions = model_fit.predict(len(returns), len(returns)+n, typ='levels')

其中，p、d、q分别为ARIMA模型的三个超参数，n为要预测的步数。需要注意的是，在使用ARIMA模型进行时间序列预测时，需要对数据进行差分处理，以便使模型能够更好地拟合数据。