from . import citation_graph as citegrh ImportError: attempted relative import with no known parent package

这个错误是由于相对导入时没有找到父级包而引起的。相对导入是指在Python中使用相对路径导入模块，但在这种情况下，Python解释器无法确定当前模块所属的父级包。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你的导入语句在正确的位置。相对导入必须位于包内的模块中，而不是独立的脚本文件中。

2. 如果你正在运行脚本文件，请确保你的脚本文件位于正确的包中，并在命令行中使用正确的相对路径运行。

3. 如果你的文件结构是正确的，但仍然遇到问题，可以尝试使用绝对导入来代替相对导入。将导入语句更改为绝对路径导入，例如 `import package.module`。

4. 确保你的项目结构是正确的，并且你的包和模块之间有正确的父子关系。

如果上述方法都无法解决问题，请提供更多相关的代码和项目结构信息，以便我能够给出更具体的帮助。

相关问题

copy.deepcopy(CONFIG_ENV_CITATION)

根据提供的引用内容，`copy.deepcopy()`是Python中的一个函数，用于创建一个对象的深拷贝。深拷贝是指创建一个新的对象，该对象与原始对象具有相同的值，但是它们是独立的，对一个对象的修改不会影响另一个对象。

在这个例子中，`copy.deepcopy(module)`是用来创建一个`module`对象的深拷贝。`nn.ModuleList`是一个包含多个`module`的列表对象，`clones`函数使用`copy.deepcopy()`来创建一个包含`N`个`module`深拷贝的`nn.ModuleList`对象。

如果你想深入了解`copy.deepcopy()`的用法和原理，可以参考Python官方文档中关于`copy`模块的说明。

def load_data(path="./data/cora/", dataset="cora"): """Load citation network dataset (cora only for now)""" print('Loading {} dataset...'.format(dataset)) idx_features_labels = np.genfromtxt("{}{}.content".format(path, dataset), dtype=np.dtype(str)) features = sp.csr_matrix(idx_features_labels[:, 1:-1], dtype=np.float32) labels = encode_onehot(idx_features_labels[:, -1])

这段代码是用来加载 citation network dataset 中的数据集的。具体来说，它加载了一个叫做 "cora" 的数据集。

这段代码首先使用 `np.genfromtxt` 函数从文件中读取数据，该文件的路径由 `path` 变量指定，文件名由 `dataset` 变量指定。这个文件的格式是一个文本文件，每一行代表了图中的一个节点，每一行包含了节点的特征和标签。

接下来，这段代码使用 `sp.csr_matrix` 函数将节点特征矩阵转换为 Compressed Sparse Row matrix (CSR) 格式。最后，它使用 `encode_onehot` 函数将标签转换为 one-hot 编码格式。

总的来说，这段代码是为了将 citation network dataset 中的数据集加载到内存中，并将其转换为合适的格式以供机器学习算法使用。