故障诊断时域分析哨度指标
时间: 2023-06-21 15:04:20 浏览: 140
故障诊断时域分析中的哨度指标是指用于判断信号中是否存在故障的参数。常用的哨度指标有:
1. 均方根值(RMS):对信号的总能量进行评估,通常用于检测瞬态故障。
2. 峰值因子(Crest Factor):信号峰值与RMS值的比值,通常用于检测高频故障。
3. 脉冲响应(Impulse Response):通过对故障信号的冲击响应进行分析,可以识别出信号的频率成分,从而判断是否存在故障。
4. 自相关函数(Auto-Correlation Function):通过对信号的自相关函数进行分析,可以检测出信号的周期性特征,从而判断是否存在故障。
5. 相位差(Phase Difference):检测信号在不同位置的相位差异,从而判断是否存在故障。
6. 频域分析:通过对信号的频谱进行分析,可以检测出信号的频率成分,从而判断是否存在故障。
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