击中击不中python
时间: 2023-09-29 18:09:17 浏览: 157
在OpenCV-Python中,"击中击不中"(HITMISS)形态变换是一种图像处理技术。它可以通过定义一个结构元素(kernel)来检测图像中特定的模式或形状。通过将结构元素与输入图像进行卷积操作,找到与结构元素匹配或不匹配的像素,并根据匹配或不匹配的情况进行相应的处理。这个技术在图像分析、形状检测和模式识别等应用中有广泛的应用。
如果你对Python基础不熟悉,可以参考老猿的免费专栏《Python基础教程》来学习Python。这个专栏从零开始,为初学者提供了系统的Python教程,帮助你快速入门并掌握Python编程的基本概念和技巧。 如果你对"击中击不中"形态变换的案例图形感兴趣,可以查看老猿的博客文章《OpenCV-Python击中击不中HITMISS形态变换详解》。这篇文章详细介绍了HITMISS形态变换的原理和应用,并通过案例图形进行了实例演示。 希望这些资源对你学习和理解"击中击不中"形态变换有所帮助。
相关问题
5.给定一幅二值图像,自行设计结构元,实现击中击不中运算python代码
好的,我了解了您的问题。以下是一份 Python 代码,可以实现给定一幅二值图像的击中击不中运算。
``` python
import numpy as np
import cv2
# 读入二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)
# 自定义结构元素
kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 0]], np.uint8)
# 实现击中运算
hit_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_HITMISS, kernel)
# 实现击不中运算
miss_img = cv2.bitwise_not(hit_img)
# 显示结果
cv2.imshow('binary_image', img)
cv2.imshow('hit_image', hit_img)
cv2.imshow('miss_image', miss_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在以上代码中,我们首先使用 OpenCV 库读取了一张二值图像。然后,我们自定义了一个结构元素 `kernel`,并使用 `cv2.morphologyEx()` 函数实现了击中运算,将结果保存在 `hit_img` 变量中。接着,我们使用 `cv2.bitwise_not()` 函数实现了击不中运算,将结果保存在 `miss_img` 变量中。最后,我们使用 `cv2.imshow()` 函数显示了原始图像、击中运算的结果和击不中运算的结果。
请注意,这段代码中使用的结构元素 `kernel` 是一个 $3 \times 3$ 的矩阵,您可以根据自己的需要进行修改。同时,读入的二值图像应该是黑白两色,其中黑色表示背景,白色表示前景。如果您的图像颜色相反,可以使用 `cv2.bitwise_not()` 函数将其反转。
希望这段代码能够帮到您!
用PythonOpenCV写一个击中击不中代码
好的,以下是PythonOpenCV实现击中击不中的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图片和目标区域
img = cv2.imread('target.jpg')
target = img[100:400, 200:500]
# 进行模板匹配
result = cv2.matchTemplate(img, target, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 设定阈值并找出匹配值大于阈值的位置
threshold = 0.8
location = cv2.findNonZero(result > threshold)
# 如果存在匹配值大于阈值的位置,则说明打中了目标
if location is not None:
print('击中!')
else:
print('未打中。')
```
以上代码中,我们首先从文件中读取一个图片并选择目标区域。然后,使用模板匹配对整张图片进行搜索,并设置一个阈值来判断匹配是否成功。如果匹配成功,就输出“击中!”否则输出“未打中。”。
希望这个代码能够帮到你,如果你还有其他问题,欢迎继续提问。
阅读全文