在CustomNode中编写自定义函数并调用

在CustomNode中编写自定义函数并调用可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个CustomNode，例如：

class MyCustomNode(CustomNode):
    def compute(self, node, inputs, outputs):
        # 在这里编写自定义函数的计算逻辑
        result = my_custom_function(inputs[0], inputs[1])
        outputs[0][0] = result

2. 在自定义函数中编写自己的计算逻辑，例如：

def my_custom_function(input1, input2):
    # 在这里编写自己的计算逻辑
    result = input1 + input2
    return result

3. 在程序中创建CustomNode的实例，并将其添加到计算图中，例如：

import numpy as np
import megengine.functional as F
from megengine.core import Tensor

# 创建输入张量
input1 = Tensor(np.ones((1, 3)))
input2 = Tensor(np.ones((1, 3)) * 2)

# 创建CustomNode的实例
my_node = MyCustomNode()

# 将输入张量作为输入节点添加到计算图中
input_node1 = my_node.add_input(input1)
input_node2 = my_node.add_input(input2)

# 将CustomNode实例添加到计算图中
result_node = my_node.add_output()

# 连接输入节点和输出节点
my_node.add_input(input_node1)
my_node.add_input(input_node2)
my_node.add_output(result_node)

# 运行计算图
result = F.execute(result_node)[0]
print(result.numpy())

在这个例子中，我们创建了一个计算图，其中包含一个CustomNode，它将两个输入张量相加并返回结果。我们可以将自定义函数编写到compute函数中，然后在程序中创建CustomNode的实例，并将其添加到计算图中。最后，我们运行计算图并打印结果。