规划求解 python

规划求解是指在一定的约束条件下，寻求最优解或满足特定要求的解。在Python中，有很多优秀的库可以用于规划求解，以下是其中一些常用的库：

1. PuLP：PuLP是一个开源的线性规划问题求解器，可以用Python进行调用。它支持线性、整数线性、混合整数线性、二次规划等问题。

2. scipy.optimize：scipy.optimize是一个包含了多个最优化算法的库，其中包括线性规划、非线性规划、全局优化等算法。

3. CVXPY：CVXPY是一个用于凸优化的Python库，支持线性规划、二次规划、半正定规划等问题。

4. Pyomo：Pyomo是一个建模语言和开源框架，可以用于建立各种优化问题，包括线性规划、非线性规划、混合整数规划等。

这些库都有详细的文档和示例，可以根据具体问题进行选择和使用。