MATLAB工具箱怎么更改激活函数

在MATLAB神经网络工具箱中，可以通过设置神经网络模型的每一层的激活函数来更改激活函数。具体步骤如下：

1. 打开MATLAB，进入神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）。

2. 创建一个新的神经网络模型，可以使用命令`newff`来创建一个前馈神经网络模型。

3. 设置神经网络模型的每一层的激活函数。可以使用命令`set`来设置每一层的激活函数，比如：

net = newff(input, target, [10 1], {'tansig' 'purelin'}, 'trainscg');

上述代码中，`{'tansig' 'purelin'}`表示神经网络模型的两层分别采用tansig和purelin作为激活函数。

4. 训练神经网络模型，并使用该模型进行预测。

net = train(net, input, target);
output = sim(net, input);

上述代码中，`train`函数用于训练神经网络模型，`sim`函数用于使用训练好的神经网络模型进行预测。

通过设置不同的激活函数，可以更好地拟合不同类型的数据和问题。常见的激活函数包括sigmoid、tanh、ReLU等。

相关问题

MATLAB神经网络工具箱中激活函数怎么查看

MATLAB神经网络工具箱中的激活函数可以通过以下步骤查看：

1. 打开MATLAB界面，选择“APPS”选项卡，找到“Neural Network Toolbox”并点击打开。

2. 在工具箱界面，选择“New Network”按钮，进入神经网络创建向导。

3. 在“Select Network Type”步骤中选择需要的网络类型，比如“Feedforwardnet”。

4. 在“Select Data”步骤中可以选择导入数据或手动输入数据。

5. 在“Configure Network”步骤中可以配置网络的结构和参数，包括激活函数。

6. 在“Network Architectures”中，可以查看和选择不同的激活函数，如sigmoid、tanh、ReLU等等。

7. 选择完成后，点击“Create”按钮创建网络，然后可以进行训练和测试。

matlab工具箱神经网络的激活函数是什么

在MATLAB神经网络工具箱中，常用的激活函数包括sigmoid函数、tanh函数和线性整流函数（ReLU）等。可以使用`logsig`函数表示sigmoid函数，`tansig`函数表示tanh函数，`purelin`函数表示线性整流函数（ReLU）。这些激活函数可以通过设置神经网络的每个神经元的激活函数属性来使用。