MATLAB工具箱怎么更改激活函数

在MATLAB神经网络工具箱中，可以通过设置神经网络模型的每一层的激活函数来更改激活函数。具体步骤如下：

1. 打开MATLAB，进入神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）。

2. 创建一个新的神经网络模型，可以使用命令`newff`来创建一个前馈神经网络模型。

3. 设置神经网络模型的每一层的激活函数。可以使用命令`set`来设置每一层的激活函数，比如：

net = newff(input, target, [10 1], {'tansig' 'purelin'}, 'trainscg');

上述代码中，`{'tansig' 'purelin'}`表示神经网络模型的两层分别采用tansig和purelin作为激活函数。

4. 训练神经网络模型，并使用该模型进行预测。

net = train(net, input, target);
output = sim(net, input);

上述代码中，`train`函数用于训练神经网络模型，`sim`函数用于使用训练好的神经网络模型进行预测。

通过设置不同的激活函数，可以更好地拟合不同类型的数据和问题。常见的激活函数包括sigmoid、tanh、ReLU等。