用C语言编写： 0-1背包问题。假设你有一个背包，最多能承重C千克，这里有k个物品，其重量分别为w1、w2、……、wk，在背包所能承受的重量下，尽可能得使背包里的物品重量最大。 void bag( int ball[], int n, int w)

在C语言中，我们可以使用动态规划（Dynamic Programming）的方法来解决0-1背包问题。这里是一个简单的`bag`函数实现，它接收一个整数数组`ball`表示每个物品的价值，`n`表示物品的数量，以及`w`表示背包的最大容量：

#include <stdio.h>

// 动态规划函数，返回在给定背包容量下的最大价值
int knapsack(int ball[], int n, int w) {
    // 初始化一个二维数组dp[n+1][w+1]，其中dp[i][j]表示前i个物品可以达到的最大价值，背包容量为j
    int dp[n + 1][w + 1];

    // 遍历所有物品和背包容量
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        for (int j = 1; j <= w; ++j) {
            // 如果当前物品太大，无法放入背包
            if (ball[i - 1] > j)
                dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 不放这件物品
            else { // 否则，选择放和不放，取较大价值
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - ball[i - 1]] + ball[i - 1]);
            }
        }
    }

    return dp[n][w];
}

// 辅助函数用于获取两个整数的最大值
int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

// 示例调用
int main() {
    int ball[] = {60, 100, 120}; // 物品价值
    int n = sizeof(ball) / sizeof(ball[0]); // 物品数量
    int w = 50; // 背包容量
    int result = knapsack(ball, n, w);
    printf("在背包容量为%d的情况下，最大总价值为%d\n", w, result);
    return 0;
}