matlab计算齿轮TSA信号窄带滤波（NB4）程序

以下是一个简单的Matlab程序示例，用于计算齿轮TSA信号窄带滤波（NB4）。

% 设置参数
fs = 1000;      % 采样率
fc1 = 100;      % 带通滤波器截止频率1
fc2 = 200;      % 带通滤波器截止频率2
bw = 10;        % 窄带滤波器带宽
f0 = 150;       % 窄带滤波器中心频率

% 生成测试数据
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t) + sin(2*pi*200*t);

% 宽带滤波
[b1,a1] = butter(2, [fc1,fc2]/(fs/2));
y = filter(b1, a1, x);

% 窄带滤波
[b2,a2] = butter(2, [f0-bw/2,f0+bw/2]/(fs/2));
z = filter(b2, a2, y);

% 计算NB4值
env = abs(hilbert(z));
kurt_val = kurtosis(env);
nb4_val = kurt_val^2;

% 输出结果
fprintf('NB4 Value: %.4f\n', nb4_val);

说明：

1. 在程序中设置了带通滤波器和窄带滤波器的截止频率、带宽和中心频率等参数，可以根据需要进行修改。

2. 生成了一个测试数据，可以通过替换为实际数据来进行计算。

3. 通过宽带滤波器和窄带滤波器，得到窄带信号并计算其峰度，然后求出NB4值。

4. 最后输出NB4值。

需要注意的是，以上程序仅仅是一个简单的示例，实际应用中需要根据数据特点和实际情况进行优化和改进。