从矩阵里选取任意三个不相邻的行

在Python中，如果你有一个二维矩阵（比如列表的列表），你可以使用numpy库中的`random.choice`函数配合一些技巧来选取任意三个不相邻的行。首先，你需要确定矩阵的行数和列数，然后创建一个包含所有行索引的数组，并确保它们之间不相邻。

以下是一个简单的示例：

import numpy as np

def select_non_adjacent_rows(matrix):
    rows_num = len(matrix)
    # 创建一个包含所有行索引的数组
    all_indices = np.arange(rows_num)
    
    # 打乱所有行的顺序
    np.random.shuffle(all_indices)

    # 选取前三个元素作为初始结果
    selected_rows = all_indices[:3]
    
    # 确保选中的行不相邻，如果当前选择的最后一个行索引与下一个待选行索引相邻，则跳过这个行
    while np.any(np.diff(selected_rows) == 1):
        if selected_rows[-1] < rows_num - 2:  # 如果不是最后两个，尝试替换最后一个
            selected_rows[-1] += 1
        else:  # 否则，回溯到上一个并递增
            selected_rows[-2] += 1
            selected_rows[-1] = selected_rows[-2] + 1
    
    return matrix[selected_rows]

# 示例矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
selected_rows = select_non_adjacent_rows(matrix)
print(selected_rows)