图神经网络和图卷积神经网络

图神经网络是一种用于处理图数据的神经网络模型。与传统的神经网络不同，图神经网络的输入是图数据，其节点和边都可以携带信息。而图卷积神经网络（GCN）是一种特殊类型的图神经网络，它在节点上执行卷积操作，以从邻居节点中提取特征，然后对每个节点进行聚合以生成其表征。GCN具有以下优点：1）对于节点的表征具有良好的局部性和平滑性；2）能够利用无标签数据进行学习；3）具有较强的泛化性能。