银行业务队列简单模拟puthon

在Python中，我们可以使用内置的数据结构如列表、队列（queue）模块或者更高级的生产者-消费者模型（如`multiprocessing.Queue`）来模拟银行业务队列。这里是一个简单的例子，展示如何创建一个队列来处理银行交易请求：

import queue

class BankQueue:
    def __init__(self):
        self.transaction_queue = queue.Queue()

    # 向队列添加新的交易请求
    def put(self, transaction):
        if isinstance(transaction, (Deposit, Withdrawal)):  # 确保交易是存款或取款操作
            self.transaction_queue.put(transaction)

    # 从队列中取出并处理交易
    def process_transaction(self):
        while True:
            try:
                transaction = self.transaction_queue.get(True)  # 获取阻塞直到有交易
                transaction.execute()  # 模拟执行交易操作
            except queue.Empty:
                break  # 如果队列空了，则退出循环

# 定义交易类，比如存款（Deposit）和取款（Withdrawal）
class Deposit:
    def __init__(self, amount):
        self.amount = amount

    def execute(self):
        print(f"存入 {self.amount} 元")

class Withdrawal:
    def __init__(self, amount):
        self.amount = amount

    def execute(self):
        if self.amount > 0:  # 检查余额足够
            print(f"取款 {self.amount} 元")
        else:
            print("账户余额不足，无法完成取款")

# 使用示例
bank_queue = BankQueue()
bank_queue.put(Deposit(500))
bank_queue.put(Withdrawal(200))
bank_queue.process_transaction()

在这个例子中，交易请求被放入队列中，然后在`process_transaction`函数中按顺序执行。银行队列起到了缓冲作用，确保了交易的顺序执行。