opencv图片转PIL图片
时间: 2023-09-24 21:09:31 浏览: 56
您可以使用OpenCV和PIL库将OpenCV图像对象转换为PIL图像对象。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
from PIL import Image
# 加载OpenCV图像
opencv_image = cv2.imread('image.jpg')
# 将OpenCV图像转换为RGB颜色空间
opencv_image_rgb = cv2.cvtColor(opencv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 创建PIL图像对象
pil_image = Image.fromarray(opencv_image_rgb)
# 进行后续处理或保存PIL图像
pil_image.save('pil_image.jpg')
```
首先,使用`cv2.imread()`加载OpenCV图像。然后,使用`cv2.cvtColor()`将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间,因为OpenCV默认使用BGR顺序。接下来,使用`Image.fromarray()`将NumPy数组(OpenCV图像)转换为PIL图像对象。最后,您可以对PIL图像进行进一步处理或保存。
相关问题
PIL图片转OpenCV图片
可以使用以下代码将PIL图片转换为OpenCV图片:
import cv2
from PIL import Image
pil_image = Image.open('image.jpg').convert('RGB') # 读取PIL图片
cv_image = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 将PIL图片转换为OpenCV格式
cv2.imshow('OpenCV image', cv_image) # 展示OpenCV图片
cv2.waitKey(0) # 等待按键事件
opencv的图片怎么转换为PIL
你可以使用以下代码将OpenCV的图像转换为PIL格式:
```python
import cv2
from PIL import Image
# 读取OpenCV图像
img_cv = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为PIL图像
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB))
```
在这里,我们首先使用`cv2.imread()`函数从磁盘中读取OpenCV图像,并将其存储为`img_cv`变量。接下来,我们使用`cv2.cvtColor()`函数将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。最后,我们使用`Image.fromarray()`函数将OpenCV图像转换为PIL图像,并将其存储在`img_pil`变量中。