请给出一段能实现基于群延迟的覆盖前移干扰的MATLAB代码

在MATLAB中实现基于群延迟的覆盖前移干扰处理，通常涉及到无线通信信号处理和自适应滤波技术。下面是一个简单的示例代码片段，它假设我们有一个包含干扰信号和有用信号的混合信号，并尝试通过估计群延迟并调整信号来减少干扰：

% 假设你的信号数据已经存在，分为两部分：x_clean (干净信号) 和 x_interf (干扰信号)
[x_clean, x_interf] = ...; % 从你的数据源获取

% 确定接收机的采样频率 fs
fs = ...;

% 创建一个长度等于最大估计延迟的全零向量作为初始估计
max_delay_samples = max_delay * fs; % 假设最大延迟为max_delay秒
initial_delay_estimation = zeros(1, max_delay_samples);

% 使用滑动窗口方法计算群延迟
for delay = 1:max_delay_samples
    shifted_interf = shift(x_interf, -delay); % 移位干扰信号
    corr = x_clean .* conj(shifted_interf); % 相互相关
    [~, idx] = max(abs(corr)); % 找到相关峰值
    if idx > 0
        current_delay = idx / fs; % 计算当前估计的群延迟
        % 更新当前估计
        initial_delay_estimation(delay) = current_delay;
    end
end

% 对于每个时间步，找到最佳延迟并前移干扰信号以减少干扰
clean_signal = x_clean;
interference_aligned = x_interf;
for i = 1:length(x_clean)
    best_idx = find(initial_delay_estimation == max(initial_delay_estimation(i:end)), 1, 'first') + i - 1;
    interference_aligned(i) = x_interf(best_idx);
    clean_signal(i) = x_clean(i) - interference_aligned(i);
end

% 显示处理后的信号
plot(clean_signal, 'b', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(interference_aligned, 'r--', 'LineWidth', 1);
legend('Clean Signal', 'Aligned Interference');
xlabel('Samples');
ylabel('Amplitude');