路径之谜蓝桥杯C语言

### 关于蓝桥杯 C语言 “路径之谜”的解题思路

#### 动态规划的应用
针对“路径之谜”，一种有效的方法是采用动态规划算法。此方法通过构建辅助数组`brr`来记录到达每一个节点的最大路径和，从而简化问题求解过程[^4]。

#include <stdio.h>
#define MAXN 100
int arr[MAXN][MAXN];    // 存储输入的数字三角形
int brr[MAXN][MAXN];    // 记录最大路径和

void solve(int n){
    int i, j;
    for(i = 0; i < n; ++i){       // 初始化最后一行
        brr[n-1][i];
    }
    
    for(i = n - 2; i >= 0; --i){
        for(j = 0; j <= i; ++j){
            if(brr[i+1][j] > brr[i+1][j+1]){
                brr[i][j] = arr[i][j] + brr[i+1][j];
            }else{
                brr[i][j] = arr[i][j] + brr[i+1][j+1];
            }
        }
    }
}

上述代码展示了如何利用自底向上策略填充`brr[][]`矩阵，最终得到从顶部到底部的最大路径值。这种方法不仅提高了效率，还减少了重复计算的可能性。

#### 数据结构的选择
考虑到题目可能涉及复杂的遍历逻辑，在实现过程中合理选用合适的数据结构至关重要。例如，在处理迷宫类问题时，可以借助队列或栈来进行广度优先搜索(BFS)或深度优先搜索(DFS)，以便有效地探索所有可行路线并找到最优解[^3]。

#### 边界条件与特殊情况处理
当遇到边界情况或是特殊测试案例时，务必仔细考虑这些情形下的行为模式。比如在判断是否越界(`!occupy[tx][ty]`)以及相邻格子状态差异(s[tx][ty]!=s[x][y])等方面都需要特别注意。