python写一个漏洞检测框架

创建一个漏洞检测框架涉及到多个步骤和技术，Python作为一门流行的脚本语言，非常适合用于构建这类工具。下面是一个简单的概述：

首先，你需要选择一些基础库，如`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`selenium`处理HTML解析，`nmap`或`scapy`进行网络扫描。

1. **环境搭建**：
- 安装Python和必要的第三方库，如`pip install requests beautifulsoup4 nmap`等。

2. **目标识别**：
- 利用`requests.get`获取网站源码，分析HTML结构，寻找常见的漏洞标志如SQL注入、XSS提示字符串。

3. **漏洞探测**：
- 使用静态分析工具检查源码是否存在常见的安全缺陷（如OWASP Top Ten）。
- 动态测试，比如模拟攻击向量，如尝试SQL注入、文件包含漏洞。

4. **报告生成**：
- 将发现的漏洞信息保存到日志文件，可以使用`logging`模块，或者生成CSV/JSON格式的报告。

5. **自动化**：
- 可以通过编写shell脚本或使用像Scrapy这样的爬虫技术定期扫描特定站点。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def check_vuln(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 检查SQL注入点
    sql_injection_strings = ['select * from', '<script>alert']
    for string in sql_injection_strings:
        if string in soup.text:
            print(f"Potential SQL Injection found at: {url}")

    # 更深入的检测部分...
    # ...

if __name__ == "__main__":
    url_to_scan = "http://example.com"
    check_vuln(url_to_scan)