维特比算法matlab

维特比算法是一种用于卷积码译码的算法，可以通过最小路径度量来找到最有可能的原始信息序列。在Matlab中实现维特比译码的代码如下所示：

N = 1000; % 序列长度
code_in = randi(2, 1, N) - 1; % 生成随机的输入码序列

% 定义卷积码的生成多项式
g1 = [1, 1, 1];
g2 = [1, 0, 1];

% 计算卷积码
x_g1 = convenc(code_in, g1);
x_g2 = convenc(code_in, g2);

% 合并两路卷积码
x = zeros(1, size(x_g1, 2) + size(x_g2, 2));
x(1:2:end) = x_g1;
x(2:2:end) = x_g2;
x = x(1:length(x) - 4);

% 添加AWGN噪声并进行译码
errbit = zeros(1, 21);
for j = -5:15
    y = awgn(x, j, 'measured');
    
    % 二值化
    y(y >= 0.5) = 1;
    y(y < 0.5) = 0;
    
    % 维特比译码
    m = viterbi_hard(y);
    
    % 计算误比特率
    errbit(j + 6) = sum(m ~= code_in) / N;
end

logerr = 10 * log10(errbit);
plot(-5:15, logerr);

这段代码首先生成一个随机的输入码序列，然后利用卷积码的生成多项式计算出两路卷积码。接下来，通过添加AWGN噪声，并使用维特比硬判决算法进行译码。最后，计算误比特率并绘制随信噪比变化的曲线。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>