python plt实时更新画图

Python中的matplotlib库中有一个模块叫做pyplot，它提供了一些绘图函数，可以方便地创建并更新图表。

要实现实时更新画图，我们可以结合使用pyplot的函数和一个循环来实现。

首先，我们需要导入所需的库和模块。通常我们会导入numpy模块来生成一些示例数据，matplotlib.pyplot模块进行绘图，以及time模块来控制更新的速度。

接下来，我们创建一个空的画布和一个子图。这可以通过调用`plt.figure()`来创建画布，并调用`add_subplot()`来添加子图。我们还可以使用`plt.ion()`将交互模式打开，以允许动态更新图表。

然后，我们可以创建一个循环，用于更新图表。在循环内部，我们可以使用`plt.cla()`来清除当前子图。接着，我们可以生成新的数据，并使用`plt.plot()`将其绘制在子图上。

最后，我们可以使用`plt.pause()`来暂停一段时间，以显示更新后的图表。在这个暂停期间，我们可以获取新的数据并更新图表。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

plt.ion()  # 开启交互模式
fig, ax = plt.subplots()  # 创建画布和子图

x = np.arange(0, 10, 0.1)  # x轴数据
y = np.sin(x)  # y轴数据

line, = ax.plot(x, y)  # 绘制曲线

while True:
    line.set_ydata(np.sin(x))  # 更新y轴数据
    fig.canvas.draw()  # 重新绘制图表
    plt.pause(0.1)  # 暂停0.1秒

上述代码将生成一个实时更新的正弦曲线图。每隔0.1秒，y轴数据将被更新，并重新绘制图表。