llama2-70b微调配置
时间: 2023-11-16 22:07:25 浏览: 93
根据引用中的信息,llama2-70b微调的配置如下:
- 使用的设备编号为1,2,3,4,6,7,8,9
- 使用的torchrun命令行参数为--nproc_per_node 8 --master_port=29501
- 使用的脚本为example_chat_completion.py
- 使用的模型路径为llama-2-70b-chat/
- 使用的分词器路径为tokenizer.model
- 设置的最大序列长度为512
- 设置的最大批量大小为4
另外,根据引用的信息,llama2-70b还有其他版本可用,包括官网版本和Huggingface版本。
关于引用中的报错信息,由于没有提供具体的报错内容,我无法给出详细的解决方案。建议检查报错信息,确认错误原因,并参考相关文档或寻求技术支持以解决问题。
相关问题
llama2-7b-hf部署
要部署LLama2-7B-Huggingface模型,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,将模型转换为适用于Huggingface的格式。使用以下命令将模型转换为Huggingface格式:
```
python convert.py models/LLama-2-7b-chat-hf
```
2. 接下来,对转换后的模型进行4位量化,以减小模型的大小。使用以下命令进行4位量化:
```
./quantize ./models/LLama-2-7b-chat-hf/ggml-model-f16.gguf ./models/LLama-2-7b-chat-hf/ggml-model-q4_0.gguf q4_0
```
3. 现在,您已经准备好部署LLama2-7B-Huggingface模型了。您可以通过以下方式之一获取LLama2-7B-Huggingface版本:
- 访问LLama2-7B官方网站获取官方版本
- 在Huggingface模型库中搜索并下载LLama2-7B-Chat Huggingface版本
请根据您的实际需求选择其中一种方式来获取和部署LLama2-7B-Huggingface模型。
llama2-7b使用
Llama2-7B是Llama2系列的一个版本,它是由Meta AI开发的一种大型语言模型。Llama2-7B有官方版本和Huggingface版本。官方版本包括Llama2-7B和Llama2-7B-Chat,而Huggingface版本包括Llama2-7B Huggingface版本和Llama2-7B-Chat Huggingface版本。
如果你想使用Llama2-7B来进行中文对话,可以访问https://huggingface.co/RicardoLee/Llama2-chat-Chinese-50W下载和使用Llama2-7B Huggingface版本。
需要注意的是,Llama2系列的模型在中文对话方面可能存在一些约束问题,根据一些用户的反馈,Llama2模型在中文对话的表现可能不如其他语言。所以在使用Llama2-7B进行中文对话时,可能会遇到一些限制或不理想的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Llama2-7B/13B chat模型(下载地址).txt](https://download.csdn.net/download/u010291330/88215001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Llama2-chat-7B 开源中文版强势来袭!](https://blog.csdn.net/qq_27590277/article/details/131874933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]