在C语言中，如何实现对给定二叉树遍历并找出最大二叉搜索树子树和的过程？请结合《C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和》资源，说明算法实现的关键步骤和编程技巧。

解决二叉树中最大二叉搜索树子树和的问题，是一个典型的深度优先搜索问题。在编写算法时，需要合理利用递归和迭代方法来遍历树，并且能够判断当前子树是否为二叉搜索树，同时计算其节点值的总和。为了帮助你更好地理解这一过程，我推荐《C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和》一书。

参考资源链接：[C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和](https://wenku.csdn.net/doc/amo49t3fqe?spm=1055.2569.3001.10343)

算法实现的关键步骤包括：
1. 定义递归函数：创建一个递归函数，该函数将返回一个结构体，记录四个信息：当前子树是否为BST，最小值，最大值，以及节点值之和。
2. 判断BST：在递归过程中，根据左右子树的返回信息和当前节点的值，判断以当前节点为根的子树是否为BST，并更新信息。
3. 更新最大和：如果当前子树是BST，则比较其节点值总和与全局记录的最大和，如果更大，则更新最大和。
4. 遍历所有节点：对于树中的每一个节点，都执行上述递归函数，并在过程中更新最大和。

编程技巧方面，要点如下：
- 递归函数的结构体设计要合理，确保可以返回判断BST所必需的所有信息。
- 要明确递归的边界条件，比如遇到空节点时的返回值。
- 在判断BST的过程中，注意左右子树的最小值和最大值必须满足BST的性质。
- 对于每个节点，应该使用子树的遍历结果来计算自己的节点值总和。

通过这些关键步骤和技巧，你将能够实现一个高效的算法来找出给定二叉树中最大的二叉搜索树子树和。如果你希望进一步提高编程水平，深入理解数据结构和算法的细节，那么《C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和》将是你的最佳选择。这份资源能够为你提供完整的题目解析和代码实现，帮助你从基础到高级逐步掌握算法题目的解决方法。

参考资源链接：[C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和](https://wenku.csdn.net/doc/amo49t3fqe?spm=1055.2569.3001.10343)