oracle sql优化经验

时间: 2023-08-10 11:06:42 浏览: 29
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，Oracle SQL优化是通过数据库优化器对SQL语句进行优化以提高性能的过程。在书写SQL语句时，需要遵循SQL规范，以避免性能问题和异常。Oracle SQL优化涉及多个方面，包括查询阻塞、查询耗时、执行计划、收集统计信息、查询优化器、索引、视图、减少数据库访问次数、面向对象、分开执行耗时操作、子程序内联、动态SQL等等。\[2\] 另外，根据引用\[3\]的内容，如果可能的话，应尽量避免使用动态SQL，因为动态SQL需要运行时编译，会影响性能。如果必须使用动态SQL，Oracle推荐优先使用EXECUTE IMMEDIATE，因为它比DBMS_SQL性能更好。 综上所述，Oracle SQL优化需要综合考虑多个因素，并遵循SQL规范，以提高性能和避免不必要的异常。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Oracle数据库SQL优化详解](https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/122368056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

Oracle sql优化

Oracle SQL优化是指通过调整和改进SQL查询语句的性能，以提高查询效率和响应时间。下面是一些常见的Oracle SQL优化技巧： 1. 使用正确的索引：确保表中的相关列上有适当的索引。索引可以加快查询速度，减少数据读取量。使用EXPLAIN PLAN语句来分析查询计划，并确定是否使用了适当的索引。 2. 编写高效的查询语句：避免使用不必要的JOIN操作，尽可能使用更简单的查询方式。避免使用通配符（如SELECT *），而是明确列出所需的列。 3. 使用内联视图或子查询：将复杂的查询分解为多个简单的子查询，以减少复杂度，并提高查询性能。 4. 避免使用函数或表达式：使用函数或表达式可能会导致索引失效，降低查询性能。如果可能的话，尽量避免在查询条件中使用函数或表达式。 5. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小存储空间，提高查询和索引效率。例如，使用整数数据类型代替字符数据类型存储数字数据。 6. 避免全表扫描：全表扫描是一种低效的查询方式，会遍历整个表中的每一行。通过正确使用索引和优化查询语句，可以避免全表扫描。 7. 定期收集统计信息：通过收集表和索引的统计信息，Oracle可以更好地优化查询计划。使用DBMS_STATS包中的过程来收集统计信息。 8. 优化物理存储结构：合理设置表空间和数据文件，使用适当的磁盘布局和RAID等技术来提高存储性能。 这些只是一些常见的Oracle SQL优化技巧，具体的优化方法还会根据具体的查询和数据情况而有所不同。在进行优化之前，可以使用性能分析工具来确定查询的瓶颈，并根据分析结果进行针对性的优化。

oraclesql优化

Oracle SQL优化是指通过调整SQL查询语句和数据库结构，以提高查询性能和响应时间的过程。下面是一些常用的Oracle SQL优化技巧： 1. 使用合适的索引：确保表中的列上有适当的索引，以加快查询速度。可以使用EXPLAIN PLAN或者SQL Tuning Advisor来分析查询计划，并建议适当的索引。 2. 编写高效的查询语句：尽量避免使用SELECT *，只选择需要的列；使用合适的JOIN语句，避免不必要的连接；使用WHERE子句限制返回的行数。 3. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间和加速查询。例如，使用整数类型代替字符类型存储数字数据。 4. 避免使用函数和表达式：在WHERE子句中使用函数或表达式会导致索引失效，影响查询性能。尽量将函数和表达式移到SELECT列表之外。 5. 分析统计信息：确保收集和更新表和索引的统计信息，以便优化查询计划的生成。可以使用DBMS_STATS包来收集统计信息。 6. 优化连接操作：对于复杂的连接操作，可以考虑使用合适的连接方式（如HASH JOIN、NESTED LOOP等），以及使用连接池和缓存来提高性能。 7. 使用分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。分区可以根据特定的列值将数据划分为更小的块，使查询更加高效。 8. 避免全表扫描：尽量避免全表扫描操作，可以通过合理使用索引、分区表等技术来避免全表扫描，以提高查询性能。 9. 使用Hint提示：可以使用查询提示（Hint）来指导优化器生成最优的执行计划。但是需要谨慎使用，因为错误的Hint可能导致性能下降。 10. 监视和调整数据库参数：根据实际情况，监视和调整数据库参数，以优化整体数据库性能。 综上所述，Oracle SQL优化需要综合考虑查询语句、索引、表结构、统计信息等多个方面的因素。通过合理的优化策略，可以提高查询性能和响应时间。

oracle sql优化

Oracle SQL 优化是指通过调整 SQL 查询语句和数据库结构，以提高查询性能和执行效率的过程。下面是一些常见的 Oracle SQL 优化技巧： 1. 使用合适的索引：确保在经常被查询的列上创建索引，以加快数据检索的速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引可能会降低写操作的性能。 2. 编写高效的查询语句：避免使用不必要的连接、子查询和复杂的逻辑操作，尽量简化查询语句。使用合适的连接方式（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）可以避免产生不必要的结果集。 3. 优化表结构：考虑将经常一起查询的列放在同一个表中，避免频繁的跨表查询。另外，对于大表可以考虑分区，以提高查询效率。 4. 合理使用数据库对象：使用合适的视图、存储过程和函数可以简化复杂查询，并提高代码的可维护性和重用性。 5. 避免全表扫描：尽量使用索引来定位数据，避免对整个表进行扫描。可以通过分析执行计划来查看是否存在全表扫描的情况，并进行相应的优化。 6. 统计信息的收集与更新：Oracle 使用统计信息来帮助优化查询执行计划，因此定期收集和更新表的统计信息是很重要的。可以使用 DBMS_STATS 包来收集和管理统计信息。 7. 适当调整数据库参数：根据实际情况，调整数据库的参数设置可以提高查询性能。例如，可以调整 PGA、SGA 的大小，修改查询优化器相关的参数等。 8. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，并提高查询的效率。避免使用过长或者不必要的数据类型，以及使用 VARCHAR2 替代 CHAR。 以上是一些常见的 Oracle SQL 优化技巧，具体的优化策略还需要根据实际情况进行分析和调整。

oracleSQL优化

Oracle SQL优化是针对Oracle数据库的SQL优化方法，下面介绍一些常见的优化技巧： 1. 创建合适的索引：索引可以大大提高查询效率，但是不当的索引也可能会影响性能。在Oracle中，可以使用explain plan语句查看查询计划，找出慢查询语句，然后根据查询条件创建合适的索引，避免全表扫描。 2. 避免使用“%”通配符：使用“%”通配符会导致全表扫描，影响性能。可以考虑使用左匹配或者右匹配来避免使用“%”通配符。 3. 避免使用子查询：子查询通常会导致查询效率低下，可以考虑使用连接查询来代替子查询。 4. 使用存储过程：存储过程可以减少网络传输时间、优化SQL执行计划，提高查询效率。在Oracle中，存储过程可以使用PL/SQL编写，可以使用参数传递数据，也可以使用游标操作数据。 5. 避免使用不必要的表连接：多表连接会导致查询效率低下，可以考虑使用子查询或者联合查询来代替多表连接。 6. 使用合适的数据类型：在Oracle中，不同的数据类型占用不同的存储空间，使用合适的数据类型可以减少存储空间，提高数据访问速度。 7. 分析数据访问模式：根据业务场景和数据访问模式，选择合适的数据分区和表分区，可以提高查询效率。 总的来说，Oracle SQL优化需要结合具体的业务场景和数据库特点来进行，需要不断地进行调整和优化，以提高Oracle数据库的性能和效率。

Oracle SQL优化

Oracle SQL优化指的是优化Oracle数据库中的SQL查询语句，以提高查询的性能和效率。以下是一些Oracle SQL优化的方法： 1. 创建索引：索引可以加速数据库中的查询操作，可以根据需要在表的列上创建多个索引。但是，过多的索引会降低插入、更新和删除操作的性能。 2. 使用优化工具：Oracle提供了SQL优化工具，如SQL Tuning Advisor、SQL Access Advisor等，可以帮助用户自动优化SQL查询语句。 3. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以减少数据的存储空间，提高查询效率。例如，使用整数型数据类型代替字符型数据类型可以减少存储空间。 4. 避免使用通配符：在查询中尽量避免使用通配符，如%，因为它们会导致全表扫描，从而降低查询效率。 5. 避免使用子查询：子查询可以导致性能问题，因为它们需要执行多个查询操作。如果必须使用子查询，可以考虑使用内连接代替外连接。 6. 使用分区表：分区表可以将大表拆分成多个小表，从而提高查询效率。 7. 避免使用OR条件：在查询中尽量避免使用OR条件，因为它们会导致全表扫描，从而降低查询效率。可以考虑使用UNION代替OR条件。 8. 使用合适的查询策略：选择合适的查询策略可以提高查询效率。例如，使用HASH JOIN代替NESTED LOOP JOIN可以提高查询效率。 9. 避免使用大量的连接：在查询中尽量避免使用大量的连接操作，因为它们会导致性能问题。可以考虑使用子查询代替连接操作。

oracle sql 优化

优化 Oracle SQL 可以从以下几个方面入手： 1. 索引优化：对于频繁查询、过滤的列，创建合适的索引可以大幅提高查询性能。 2. SQL 语句优化：通过优化 SQL 语句的书写，如避免使用子查询、减少联表查询等方式，可以减少查询的时间和资源消耗。 3. 数据库参数优化：对于不同的数据库场景，可以调整数据库的参数，以达到最佳性能。 4. 数据库设计优化：合理的数据库设计可以提高查询效率，如避免冗余数据、减少表之间的关联等方式。 5. 数据库硬件优化：通过升级硬件、增加缓存等方式，提高数据库的读写速度，从而提高查询性能。 需要注意的是，优化 Oracle SQL 需要根据具体场景进行，需要综合考虑数据库的大小、访问量、业务特点等因素。

oracle sql优化面试

好的，我可以为您提供一些关于Oracle SQL优化的面试问题。以下是一些可能会被问到的问题： 1. 什么是SQL优化？ SQL优化是指通过对SQL查询进行修改和调整，以提高查询性能和效率的过程。 2. 你是如何进行SQL优化的？ SQL优化的过程通常包括以下步骤： - 分析查询语句 - 优化查询逻辑 - 优化索引和表结构 - 优化查询参数 - 使用合适的查询语句 - 避免重复查询 - 避免在查询中使用函数和子查询 - 避免查询多个表 - 优化数据缓存 3. 如何确定查询的性能问题？ 通常可以通过以下方法确定查询的性能问题： - 分析SQL执行计划 - 检查索引和表结构 - 检查查询参数 - 检查数据库缓存 4. 你如何通过索引优化查询性能？ 通过以下方法可以通过索引优化查询性能： - 确保所有查询都使用索引 - 创建合适的索引 - 避免在查询中使用函数和子查询 - 避免使用LIKE查询 - 避免使用非唯一索引 5. 如何避免查询多个表？ 可以通过以下方法避免查询多个表： - 使用JOIN语句代替多个SELECT语句 - 使用子查询代替多个SELECT语句 - 避免使用通配符查询

oracle sql性能优化

Oracle SQL性能优化是一个综合性的问题，需要从多个方面进行考虑和优化。以下是一些常见的优化技巧： 1. 建立索引：索引是提高查询效率的重要手段，可以在查询时快速定位到符合条件的数据。建立索引需要根据具体情况选择适当的字段，同时避免过多、重复或不必要的索引。 2. 使用优化器：Oracle数据库内置了优化器，可以自动选择最优的查询路径和执行计划。在编写SQL语句时，可以使用HINT指令来引导优化器选择特定的查询路径。 3. 减少数据传输：减少查询结果的数据量，可以大幅度提升查询效率。可以通过选择合适的字段、使用SELECT子句中的DISTINCT关键字、限制查询结果的行数等方式来实现。 4. 避免全表扫描：全表扫描是一种低效的查询方式，应该尽量避免。可以通过建立索引、优化查询条件、分区表等方式来减少全表扫描的次数。 5. 优化SQL语句：在编写SQL语句时，应注意避免使用子查询、使用OR操作符、使用LIKE操作符等低效的操作。可以通过重构SQL语句、使用存储过程等方式来提高查询效率。 6. 定期维护数据库：定期进行数据库维护操作，如清理无用数据、优化表结构、重建索引等，可以保持数据库的良好状态，提高查询效率。 以上是一些常见的Oracle SQL性能优化技巧，但具体的优化方案需要根据实际情况进行分析和选择。

oracle的sql优化

Oracle的SQL优化涉及多个方面，其中包括优化查询语句、使用索引提高效率、避免在索引列上使用计算等。 在优化查询语句方面，可以使用各种技术来改善查询的性能。例如，可以通过使用合适的连接类型、使用合适的查询条件、避免使用全表扫描等方法来优化查询。此外，还可以通过使用分区表来提高查询性能，尽管将已经存在的表转化为分区表可能比较困难，但Oracle提供了在线重定义表的功能来解决这个问题。 使用索引是提高查询效率的重要手段。Oracle使用自平衡B-tree结构来实现索引，并且优化器会选择最佳的索引路径来执行查询和更新操作。在联结多个表时使用索引也可以提高效率。此外，使用索引还可以提供主键的唯一性验证，并且几乎可以对所有列进行索引。然而，索引也需要额外的存储空间和定期维护，并且每次数据的增减或索引列的修改都会导致索引的修改，因此需要权衡索引的使用。定期重构索引也是必要的。 在使用索引时，需要避免在索引列上使用计算，因为优化器可能不会使用索引而选择全表扫描。在查询中，如果索引列是函数的一部分，可以考虑将计算移到WHERE子句之外，这样可以提高查询的效率。 综上所述，Oracle的SQL优化包括优化查询语句、使用索引提高效率以及避免在索引列上使用计算等方面的工作。通过合理地使用这些技术，可以提高查询的性能并优化Oracle数据库的操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ORACLE SQL优化大全](https://blog.csdn.net/qq_30073735/article/details/115668534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

oracle查询sql优化

Oracle 查询 SQL 优化可以从以下几个方面入手： 1. 索引优化：索引可以加速查询速度，但是索引也会占用存储空间和增加写操作的开销。需要根据实际情况选择适当的索引，可以使用 EXPLAIN PLAN 或者 SQL TRACE 等工具来分析查询执行计划，找出慢查询或者瓶颈。 2. SQL 重构：尽量使用简洁、清晰的 SQL 语句来查询数据，避免使用嵌套子查询或者复杂的条件语句。可以使用 WITH 子句来封装复杂查询，让 SQL 语句更易读、易懂。 3. 数据库参数调优：Oracle 数据库有很多参数可以调整，例如 SGA 大小、PGA 大小、并发连接数、I/O 参数等等。需要根据实际情况选择适当的参数，可以使用 AWR 或者 STATSPACK 等工具来分析数据库性能。 4. 数据库设计优化：好的数据库设计可以提高查询性能，例如使用范式化设计、避免冗余数据、分区表等等。需要根据实际情况选择适当的数据库设计方案。 5. 缓存优化：Oracle 数据库有缓存机制，可以通过调整缓存大小和缓存策略来提高查询性能。可以使用 V$SQLAREA 或者 V$SQL_PLAN 视图来分析 SQL 缓存情况。 以上是 Oracle 查询 SQL 优化的一些常见方法，需要根据实际情况选择适当的方法来优化查询性能。

oracle数据库sql优化

Oracle数据库SQL优化是提高查询性能和优化数据库响应时间的关键步骤。下面是一些常见的Oracle数据库SQL优化技巧： 1. 使用合适的索引：根据查询需求创建合适的索引，索引可以加速数据检索操作。确保索引的选择和创建是基于查询的列、表大小和查询频率等因素综合考虑的结果。 2. 优化查询语句：分析查询语句的执行计划，使用EXPLAIN PLAN工具或者使用Oracle提供的SQL调优工具，如SQL Tuning Advisor等来查看和优化查询计划。可以考虑重写查询语句，使用更有效的查询方式，避免不必要的连接、子查询和函数等。 3. 避免全表扫描：尽量使用索引访问数据，避免全表扫描。确保表有适当的索引，并且查询语句中使用索引列作为过滤条件。 4. 优化连接和子查询：对于连接操作，使用合适的连接方式，如INNER JOIN、LEFT JOIN等，并根据数据分布情况考虑连接顺序。对于子查询，可以考虑使用内联子查询或者存在性子查询来优化性能。 5. 使用合适的数据类型和大小：选择合适的数据类型和长度，避免过大或者不必要的列长度，减少存储和查询开销。 6. 统计信息更新：定期收集和更新表和索引的统计信息，保持统计信息的准确性，以便Oracle优化器能够进行更好的执行计划选择。 7. 优化物理存储结构：考虑使用分区表、索引组织表等物理存储结构来提高查询性能。合理设置表空间和数据文件大小，避免性能瓶颈。 8. 避免使用数据库隐式转换：在查询语句中避免使用隐式转换，确保查询语句中的数据类型一致，以避免性能损耗。 9. 避免过多的重复查询：对于重复查询的结果，可以考虑使用缓存或者临时表来避免重复计算。 10. 避免不必要的排序和聚合操作：尽量避免不必要的排序和聚合操作，不仅可以减少查询时间，还可以减轻服务器负载。 综上所述，通过合理的索引设计、优化查询语句、更新统计信息等手段，可以有效地提高Oracle数据库的SQL查询性能。

Oracle sql 怎么优化sql

优化 SQL 可以通过以下方式进行： 1. 使用索引：在查询语句中使用索引可以提高查询效率。可以通过创建适当的索引来减少全表扫描，从而提高查询效率。 2. 减少子查询：查询语句中的子查询会增加查询的复杂度和执行时间。可以通过使用 JOIN 或者改写查询语句来减少子查询。 3. 减少数据返回：在查询语句中只返回必要的数据，可以减少数据传输的数据量，提高查询效率。 4. 使用合适的数据类型：在表设计中使用合适的数据类型可以减少存储空间的占用，提高查询效率。 5. 避免在 WHERE 子句中使用函数：在 WHERE 子句中使用函数会导致索引无法使用，从而降低查询效率。 6. 分析执行计划：通过分析执行计划可以了解 SQL 查询的执行情况，进而优化 SQL 查询的效率。可以使用 EXPLAIN PLAN 或者 SQL Trace 来分析执行计划。 7. 使用合适的查询语句：根据查询的需求，选择合适的查询语句，可以提高查询效率。例如，使用 UNION ALL 而不是 UNION，使用 EXISTS 而不是 IN 等。 8. 升级硬件：如果查询数据量较大，可以通过升级硬件来提高查询效率，例如增加 CPU 核心数、内存等。

优化oracle sql语句详细

要优化Oracle SQL语句，需要注意以下几个方面： 1. 索引优化：索引可以提高查询效率，但是过多或者不合理的索引会影响性能。可以通过EXPLAIN PLAN和SQL TRACE等工具来分析SQL语句的查询计划，找出索引使用不当的地方。可以选择增加或者减少索引，或者修改索引类型来优化查询性能。 2. SQL调优：SQL语句的编写方式会影响性能，比如不合理的连接方式、使用子查询等。可以使用Oracle自带的SQL调优工具，如SQL Tuning Advisor和SQL Access Advisor等工具来分析SQL语句的执行计划，找出性能瓶颈。 3. 统计信息优化：统计信息包括表和索引的基本信息，如行数、块数、列的分布等。优化统计信息可以帮助Oracle优化查询计划，提高查询性能。可以使用DBMS_STATS包来收集统计信息。 4. 数据库设计优化：数据库的设计也会影响查询性能。可以考虑对表进行分区、合并或者拆分等优化操作，来减少查询的数据量。 5. 数据库参数优化：Oracle有许多参数可以用来控制数据库的性能。可以根据数据库的实际情况，调整这些参数来优化数据库的性能。 总之，优化Oracle SQL语句需要综合考虑许多方面，需要有一定的实际经验和技术能力。建议在实际操作中结合使用不同的工具和方法，逐步优化SQL语句，提高数据库的性能。
zip

电力及公用事业行业月报月第二产业用电量及水电发电量回暖我国国民经济恢复向好-16页.pdf.zip

电力及公用事业、电子设备与新能源类报告 文件类型：PDF 打开方式：直接解压，无需密码
docx

ChatGPT技术在金融领域中的智能客户服务和投资咨询应用场景分析.docx

ChatGPT技术在金融领域中的智能客户服务和投资咨询应用场景分析
zip

py直接运行,2023国家统计局全国省市区县乡镇街道居委会五级区划数据,包括数据库,以及所生成的excel,包括py代码资源

py直接运行,2023国家统计局全国省市区县乡镇街道居委会五级区划数据,包括数据库,以及所生成的excel,包括py代码资源
zip

地产行业周报南京拉开强二线取消限购序幕关注金九银十成色-19页.pdf.zip

行业报告 文件类型：PDF格式 打开方式：直接解压，无需密码
zip

电力设备及新能源行业周报隆基明确电池技术产业进程有望提速-10页.pdf.zip

电力及公用事业、电子设备与新能源类报告 文件类型：PDF 打开方式：直接解压，无需密码
zip

传媒行业快评报告月再次发放款进口游戏版号热门游戏备受关注-2页.pdf.zip

传媒系类报告 文件类型：PDF 打开方式：直接解压，无需密码

最新推荐

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

"REGISTOR：SSD内部非结构化数据处理平台"

REGISTOR：SSD存储裴舒怡，杨静，杨青，罗德岛大学，深圳市大普微电子有限公司。公司本文介绍了一个用于在存储器内部进行规则表达的平台REGISTOR。Registor的主要思想是在存储大型数据集的存储中加速正则表达式（regex）搜索，消除I/O瓶颈问题。在闪存SSD内部设计并增强了一个用于regex搜索的特殊硬件引擎，该引擎在从NAND闪存到主机的数据传输期间动态处理数据为了使regex搜索的速度与现代SSD的内部总线速度相匹配，在Registor硬件中设计了一种深度流水线结构，该结构由文件语义提取器、匹配候选查找器、regex匹配单元（REMU）和结果组织器组成。此外，流水线的每个阶段使得可能使用最大等位性。为了使Registor易于被高级应用程序使用，我们在Linux中开发了一组API和库，允许Registor通过有效地将单独的数据块重组为文件来处理SSD中的文件Registor的工作原

typeerror: invalid argument(s) 'encoding' sent to create_engine(), using con

这个错误通常是由于使用了错误的参数或参数格式引起的。create_engine() 方法需要连接数据库时使用的参数，例如数据库类型、用户名、密码、主机等。 请检查你的代码，确保传递给 create_engine() 方法的参数是正确的，并且符合参数的格式要求。例如，如果你正在使用 MySQL 数据库，你需要传递正确的数据库类型、主机名、端口号、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例： ``` from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hos

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

海量3D模型的自适应传输

为了获得的目的图卢兹大学博士学位发布人：图卢兹国立理工学院（图卢兹INP）学科或专业：计算机与电信提交人和支持人：M. 托马斯·福吉奥尼2019年11月29日星期五标题：海量3D模型的自适应传输博士学校：图卢兹数学、计算机科学、电信（MITT）研究单位：图卢兹计算机科学研究所（IRIT）论文主任：M. 文森特·查维拉特M.阿克塞尔·卡里尔报告员：M. GWendal Simon，大西洋IMTSIDONIE CHRISTOPHE女士，国家地理研究所评审团成员：M. MAARTEN WIJNANTS，哈塞尔大学，校长M. AXEL CARLIER，图卢兹INP，成员M. GILLES GESQUIERE，里昂第二大学，成员Géraldine Morin女士，图卢兹INP，成员M. VINCENT CHARVILLAT，图卢兹INP，成员M. Wei Tsang Ooi，新加坡国立大学，研究员基于HTTP的动态自适应3D流媒体2019年11月29日星期五，图卢兹INP授予图卢兹大学博士学位，由ThomasForgione发表并答辩Gilles Gesquière�

1.创建以自己姓名拼音缩写为名的数据库，创建n+自己班级序号（如n10）为名的数据表。2.表结构为3列：第1列列名为id,设为主键、自增；第2列列名为name;第3列自拟。 3.为数据表创建模型，编写相应的路由、控制器和视图，视图中用无序列表（ul 标签）呈现数据表name列所有数据。 4.创建视图，在表单中提供两个文本框，第一个文本框用于输入以上数据表id列相应数值，以post方式提交表单。 5.控制器方法根据表单提交的id值，将相应行的name列修改为第二个文本框中输入的数据。

步骤如下： 1. 创建数据库和数据表 创建名为xny_n10的数据表，其中xny为姓名拼音缩写，n10为班级序号。 ``` CREATE DATABASE IF NOT EXISTS xny_n10; USE xny_n10; CREATE TABLE IF NOT EXISTS xny_n10 ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), column3 VARCHAR(50) ); ``` 2. 创建模型 在app/Models目录下创建XnyN10.php文件，定义XnyN10模型类，继承自I

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc

HAL多学科开放获取档案库的作用及代理重加密和认证委托的研究

0HAL编号：tel-038172580https://theses.hal.science/tel-038172580提交日期：2022年10月17日0HAL是一个多学科开放获取档案库，用于存储和传播科学研究文档，无论其是否发表。这些文档可以来自法国或国外的教育和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。0HAL多学科开放获取档案库旨在存储和传播法国或国外的教育和研究机构、公共或私人实验室发表或未发表的研究文档。0代理重加密和认证委托的贡献0Anass Sbai0引用此版本：0Anass Sbai. 代理重加密和认证委托的贡献. 离散数学[cs.DM]. 皮卡第朱尔大学, 2021. 法语. �NNT:2021AMIE0032�. �tel-03817258�0博士学位论文0专业“计算机科学”0提交给科技与健康学院博士学位学校0皮卡第朱尔大学0由0Anass SBAI0获得皮卡第朱尔大学博士学位0代理重加密和认证委托的贡献0于2021年7月5日，在评审人的意见后，面向考试委员会进行

c++输入若干不同的整数构成的升序序列，请编写一个程序，找出序列中有多少个数是序列中其他两个数的平均值要求使用算法，使计算量最小，计算时间最短

算法思路： 1. 先将输入的升序序列存储到vector<int>中 2. 枚举每个数，以该数为平均数，查找序列中是否存在两个数的平均值等于该数 3. 可以采用双指针法，从序列的两端开始查找，如果两个指针所指的数的平均值大于目标数，则右指针左移；如果平均值小于目标数，则左指针右移；如果平均值等于目标数，则找到一个符合条件的数 4. 计数器加1，继续枚举下一个数 代码实现如下： ```c++ #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n;

基于jsp的景区票务系统源码数据库论文.doc

基于jsp的景区票务系统源码数据库论文.doc