python3d交互式图片

Python 3D交互式图片通常涉及到使用一些科学可视化库，如`matplotlib`, `mayavi`, `PySide2` 或 `PyOpenGL` 等。`matplotlib` 的 `mpl_toolkits.mplot3d` 模块允许你在Python环境中创建三维图像，并通过交互式界面进行探索。

例如，你可以导入所需的模块，然后使用`Axes3D`对象来创建三维图，像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 示例数据点
x = y = z = np.random.rand(100, 3)

# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示交互式窗口
plt.show()

在这个例子中，用户可以放大、缩小、旋转图形，查看各个维度的数据分布。如果你想创建更复杂的交互效果，比如鼠标悬停提示、3D轨迹动画等，可能需要结合`ipywidgets`或其他前端库。