recode() 和rename python

`recode()` 和 `rename` 在 Python 中主要用于数据处理和清洗，通常是在 pandas 库中使用的函数。这两个词都涉及到对 DataFrame 中的列名进行操作：

1. **recode**: 这个术语并不是 pandas 的内置函数，但在某些上下文中可能会表示改变数据值，例如将一组特定值替换为另一组值，或者根据规则映射新值。如果想在 pandas 中实现类似功能，可以自定义一个函数，结合条件语句来进行。

   def recode_column(df, old_values, new_values):
       df['column_name'] = df['column_name'].replace(old_values, new_values)
       return df

2. **rename**: pandas 提供了 `rename(columns)` 函数，用于修改 DataFrame 或 Series 的列名。这个函数非常直观，接受一个字典，其中键是旧名字，值是新名字。

   df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

`inplace=True` 表示直接修改原 DataFrame 而不是返回一个新的对象。