svm支持向量机语音情感识别matlab代码

以下是一个简单的SVM情感识别的MATLAB代码。代码包括声学特征提取和SVM分类器的训练和测试：

% 加载数据
load('speech_data.mat');

% 特征提取
mfcc_features = mfcc_extraction(speech_data, sample_rate);
delta_features = delta_extraction(mfcc_features);
delta_delta_features = delta_extraction(delta_features);
features = [mfcc_features; delta_features; delta_delta_features];

% 标签
labels = speech_labels;

% 分割数据集
train_ratio = 0.8;
[train_features, train_labels, test_features, test_labels] = split_dataset(features, labels, train_ratio);

% 训练SVM模型
svm_model = fitcsvm(train_features', train_labels, 'KernelFunction', 'linear', 'BoxConstraint', 1);

% 测试
test_predictions = predict(svm_model, test_features');
accuracy = sum(test_predictions == test_labels) / length(test_labels);
fprintf('测试准确率: %f\n', accuracy);

其中，`mfcc_extraction`和`delta_extraction`函数用于提取MFCC和其一阶和二阶差分特征，`split_dataset`函数用于将数据集分为训练集和测试集。

需要注意的是，这只是一个简单的例子，实际中需要更多的特征和更复杂的模型来获得更好的结果。