基于springboot+mybatisplus,一个数据库读取另外一个数据库五分钟同步一次数据表里字段都一样,代码给我详细写出来

时间: 2024-05-09 13:21:24 浏览: 12
以下是基于springboot mybatisplus实现数据库同步的代码: 1. 首先在pom.xml文件中添加以下依赖: ``` <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.4.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId> <version>3.4.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus</artifactId> <version>3.4.3.1</version> </dependency> ``` 2. 在application.properties中配置两个数据源: ``` spring.datasource.source1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/source1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.source1.username=root spring.datasource.source1.password=root spring.datasource.source2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/source2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.source2.username=root spring.datasource.source2.password=root ``` 3. 创建两个数据源的配置类: ``` @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.source1", sqlSessionTemplateRef = "source1SqlSessionTemplate") public class Source1DataSourceConfig { @Bean(name = "source1DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.source1") public DataSource source1DataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "source1SqlSessionFactory") public SqlSessionFactory source1SqlSessionFactory(@Qualifier("source1DataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); return bean.getObject(); } @Bean(name = "source1SqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate source1SqlSessionTemplate(@Qualifier("source1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.source2", sqlSessionTemplateRef = "source2SqlSessionTemplate") public class Source2DataSourceConfig { @Bean(name = "source2DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.source2") public DataSource source2DataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "source2SqlSessionFactory") public SqlSessionFactory source2SqlSessionFactory(@Qualifier("source2DataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); return bean.getObject(); } @Bean(name = "source2SqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate source2SqlSessionTemplate(@Qualifier("source2SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } ``` 4. 创建两个Mapper接口,分别操作两个数据源的表: ``` @Mapper public interface Source1Mapper { List<Source1> selectAll(); } @Mapper public interface Source2Mapper { void truncateTable(); void insertBatch(List<Source2> list); } ``` 5. 创建定时任务,定时同步两个数据库的数据: ``` @Component public class DataSyncTask { @Autowired private Source1Mapper source1Mapper; @Autowired private Source2Mapper source2Mapper; @Scheduled(fixedDelay = 300000) // 每五分钟同步一次 public void syncData() { List<Source1> source1List = source1Mapper.selectAll(); if (source1List != null && source1List.size() > 0) { source2Mapper.truncateTable(); // 清空目标表 List<Source2> source2List = source1List.stream().map(source1 -> { Source2 source2 = new Source2(); BeanUtils.copyProperties(source1, source2); return source2; }).collect(Collectors.toList()); source2Mapper.insertBatch(source2List); // 批量插入数据 } } } ``` 以上就是基于springboot mybatisplus实现数据库同步的详细代码。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题

今天小编就为大家分享一篇完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Java8中使用一行代码读取文件

主要介绍了Java8中使用一行代码读取文件,要注意,本文介绍的方法不适合读取很大的文件,因为可能存在内存空间不足的问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

android将图片转换存到数据库再从数据库读取转换成图片实现代码

首先,我们要把图片存入到数据库中,首先要创建一个数据库, 如下所示: 代码如下:package com.android.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import android.content.ContentResolver;import android....
recommend-type

pandas连接数据库,从数据库读取数据,将数据保存到数据库

pandas连接数据库 import pymysql from sqlalchemy import create_engine sql = 'select * from data' conn = create_engine('mysql+pymysql://root:159951@127.0.0.1:3306/test') pdata = pd.read_sql(sql,conn) ...
recommend-type

Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

主要介绍了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法,涉及Python针对txt文件的读取及sqlite3数据库的创建、插入、查询等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。