MATLAB实现PCA进行人脸识别的代码前的数据导入代码实现

在进行PCA人脸识别之前，需要先将人脸图像数据导入至MATLAB中进行处理。以下是一份示例代码，可以帮助你完成数据导入的过程：

% 设置图像文件路径
image_dir = 'path/to/image/directory';

% 获取所有图像文件名
image_files = dir(fullfile(image_dir, '*.jpg'));

% 定义变量来存储图像数据
num_images = numel(image_files);
image_data = zeros(112*92, num_images);

% 读取每张图像文件并存储到image_data中
for i = 1:num_images
    filename = fullfile(image_dir, image_files(i).name);
    image = imread(filename);
    image_data(:, i) = reshape(image, [], 1);
end

% 对图像数据进行零均值化
mean_image = mean(image_data, 2);
image_data = image_data - repmat(mean_image, 1, num_images);

这段代码将图像文件夹中所有的jpg图像读取并存储到`image_data`变量中，每一列为一张图像的向量表示。然后对图像数据进行零均值化，即将每张图像的像素值减去平均像素值。这是PCA算法的必要步骤。