利用Opencv 实现打开一张图片并进行双三次插值的代码
时间: 2023-06-01 17:07:25 浏览: 61
好的,下面是利用OpenCV打开一张图片并进行双三次插值的代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,'image.jpg'为待处理的图片路径,fx和fy分别是水平和垂直方向的缩放因子(在这里均为2),interpolation为插值算法,这里采用的是双三次插值。执行完毕后,会分别显示原始图片和处理后的图片。
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可以给我一段完整的代码,利用VS+ Opencv 实现打开一张图片并进行双三次插值
当然可以,以下是完整的代码:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("image.jpg"); // 读取图片
if (img.empty()) // 如果图片加载失败,输出错误信息
{
cout << "无法加载图片!" << endl;
return -1;
}
namedWindow("原图", WINDOW_NORMAL); // 创建一个名为“原图”的窗口
imshow("原图", img); // 在窗口中显示原图
Mat dst;
resize(img, dst, Size(0, 0), 2, 2, CV_INTER_CUBIC); // 双三次插值
namedWindow("插值后", WINDOW_NORMAL); // 创建一个名为“插值后”的窗口
imshow("插值后", dst); // 在窗口中显示插值后的图片
waitKey(0); // 等待用户按下任意键
return 0;
}
```
这段代码利用 OpenCV 库中的 `imread` 函数读取一张图片,然后通过 `resize` 函数对图片进行双三次插值,最后在窗口中显示出原图和插值后的图片。
可以帮我写一段代码,利用VS+opencv+QT 实现打开一张图片并实现双线性插值,双三次插值
当然可以,以下是实现代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 打开图片
Mat srcImg = imread("lena.jpg");
if (srcImg.empty()) {
cout << "无法打开图片!" << endl;
return -1;
}
// 缩小一半
Mat dstImg1, dstImg2;
resize(srcImg, dstImg1, Size(), 0.5, 0.5, INTER_LINEAR);
// 双线性插值
resize(srcImg, dstImg2, Size(), 0.5, 0.5, INTER_CUBIC);
// 显示结果
namedWindow("SRCImage", WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("LinearInterpolation", WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("CubicInterpolation", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("SRCImage", srcImg);
imshow("LinearInterpolation", dstImg1);
imshow("CubicInterpolation", dstImg2);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码可以实现利用OpenCV读取一张图片并进行双线性插值和双三次插值。