长度为26的三角形序列x(n),如图所示，编写matlab程序验证频域采样定理

长度为26的三角形序列通常是指一种特殊的离散信号，它可能是一个三角波或者类似于等差数列的序列，但每个元素的值只取0或1。在数字信号处理中，频域采样定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）指出，为了不失真地重建连续时间信号，其最高频率成分的两倍频率需要小于或等于采样频率的一半。

对于一个长度为26的序列，如果假设这个序列周期性地重复（例如，三角波每25步完成一个周期），那么我们可以将其视为有限长的离散时间序列。然而，由于采样定理通常针对无限长的带限信号，我们在这里可以简化问题，考虑如何对这样的三角序列进行频谱分析。

在MATLAB中，你可以这样做：

% 创建一个长度为26的三角形序列示例（假设是上升的三角）
T = 1; % 间隔，这里假设为1
triangle_seq = zeros(1, 26);
for n = 1:26
    triangle_seq(n) = (n - 1) / (length(triangle_seq) - 1); % 生成三角形序列
end

% 对于有限长序列，我们需要将其扩展成无限循环（假设周期为25）
periodic_triangle_seq = [triangle_seq; triangle_seq(2:end)];

% 计算理想采样率（假设最高频率为三角序列长度减一的倒数）
Fs = 1/T;

% 理论上，对于长度为26的序列，我们可以直接进行傅立叶变换，但这不是典型的频域采样验证，因为有限长序列会有一个"泄漏"效应
% 所以这里我们将计算DFT而不是实际的采样点
NFFT = 26; % 使用fft函数默认大小，或者自定义更大的值
X = fft(periodic_triangle_seq, NFFT);

% 频率轴
frequencies = (0:NFFT-1)*(Fs/NFFT);

% 查看频谱
figure;
plot(frequencies, abs(X));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Discrete Fourier Transform of Periodic Triangle Sequence');

% 这里并没有严格的验证采样定理，因为我们是在理解频谱分布，而非采样的效果
%