卸载pytorch和cuda gpu版本

卸载PyTorch和CUDA GPU版本通常涉及几个步骤，因为它们是两个独立的软件包。以下是Windows、Mac和Linux系统上卸载的基本指导：

**Windows:**
1. **卸载PyTorch:**
- 打开命令提示符或PowerShell，输入 `pip uninstall torch torchvision` （如果有安装额外的库，如torchvision，也需要一起卸载）。
2. **卸载CUDA:**
- 访问NVIDIA控制面板 > 系统信息 > 显卡 > CUDA，选择“卸载”选项。

**Mac:**
1. **卸载Homebrew安装的PyTorch:**
- 打开终端，运行 `brew uninstall pytorch torchvision`（如果安装了torchvision）。
2. **手动卸载CUDA (if installed):**
- 登录到系统的“应用程序”文件夹，找到并移除NVIDIA的相关程序。

**Linux:**
1. **卸载PyTorch:**
- 使用`apt-get`或`conda`（如果你通过Anaconda安装）来卸载，例如 `sudo apt-get remove python-torch python-torch-dev` 或 `conda uninstall pytorch torchvision`.
2. **卸载CUDA:**
- 对于Ubuntu，打开终端并查找CUDA的安装包，然后使用`dpkg`或`apt-get`卸载。如果是NVIDIA官方提供的，通常会有一个特定的卸载脚本。

**重要提示：**在删除之前，建议先备份任何重要项目，以防意外丢失数据。同时，确认已关闭所有正在使用的PyTorch和GPU应用，以防在卸载过程中发生冲突。