jetson nx部署fastdeploy框架详细步骤
时间: 2023-08-08 12:14:20 浏览: 188
jetson nx配置onnxruntime环境
部署FastDeploy框架在Jetson NX上需要以下步骤:
1. 安装JetPack SDK:前往NVIDIA官方网站下载并安装适用于Jetson NX的JetPack SDK。JetPack SDK包含了Jetson平台的操作系统(L4T)以及各种工具和库。
2. 安装Docker:在Jetson NX上安装Docker,可以使用以下命令:
```
$ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
```
3. 下载FastDeploy:从NVIDIA的GitHub存储库下载FastDeploy。你可以使用以下命令:
```
$ git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/faster-deploy.git
```
4. 构建FastDeploy Docker镜像:进入FastDeploy目录,并执行以下命令来构建Docker镜像:
```
$ cd faster-deploy/docker
$ docker build -t fastdeploy .
```
5. 运行FastDeploy容器:使用以下命令在Jetson NX上运行FastDeploy容器:
```
$ docker run --privileged --network host -it fastdeploy
```
6. 配置FastDeploy:在FastDeploy容器中,运行以下命令来配置FastDeploy:
```
$ ./scripts/setup.sh
```
7. 部署模型:将你的训练好的模型放置在FastDeploy容器中的`/root`目录下,并使用以下命令进行模型部署:
```
$ ./scripts/deploy.sh /root/your_model_file.onnx
```
8. 启动FastDeploy服务:运行以下命令来启动FastDeploy服务:
```
$ ./scripts/start.sh
```
以上步骤将帮助你在Jetson NX上部署FastDeploy框架。请确保按照说明正确安装和配置所需的软件和工具。如果需要更多详细信息,请参考NVIDIA的FastDeploy文档。
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