tensorboard坐标轴加标签

使用TensorBoard展示的坐标轴需要添加标签，可以通过使用`tf.summary.tensor_summary`函数将标签和对应的张量传递给TensorBoard。

以下是一个示例代码，展示了如何给TensorBoard的坐标轴加标签：

import tensorflow as tf

# 创建一个变量
x = tf.placeholder(tf.float32, name='x')

# 将变量添加到TensorBoard
tf.summary.tensor_summary('x', x)

# 合并所有的summary
merged_summary = tf.summary.merge_all()

# 创建一个summary writer
writer = tf.summary.FileWriter('logs', tf.get_default_graph())

with tf.Session() as sess:
    # 初始化变量
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    # 计算并记录summary
    summary = sess.run(merged_summary, feed_dict={x: 5.0})
    writer.add_summary(summary)

# 启动TensorBoard
# tensorboard --logdir=logs --port=6007

在这个示例代码中，我们创建了一个变量`x`，然后使用`tf.summary.tensor_summary`函数将`x`添加到TensorBoard。最后，我们使用`tf.summary.FileWriter`将summary写入到指定的路径下。在运行代码后，可以使用`tensorboard --logdir=logs --port=6007`命令启动TensorBoard，并在浏览器中查看结果。