如何把已经得到了分词频率的数据，存储在一个字典对象word_freq中

你可以使用Python中的字典对象来存储分词频率数据。假设你已经有了一个列表对象words，其中包含了所有的分词，那么你可以遍历这个列表，统计每个分词出现的次数，并将结果存储在一个字典对象word_freq中，示例代码如下：

words = ['hello', 'world', 'hello', 'python', 'world']
word_freq = {}
for word in words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1
print(word_freq)

输出结果为：

{'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}

其中，字典对象word_freq的键为分词，值为该分词出现的次数。你可以根据需要对这个字典对象进行进一步的处理和分析。

相关问题

4.2逐个读取列表中的词，重复下面的操作。  如果字典word_freq的key值中没有这个词，向字典中添加元素，key是这个词，value是1,；如果字典的key中有这个词，字典的值加1。  当列表中的词全部读取结束后，每个词出现的次数被放在了字典word_freq中，word_freq的key是词，word_freq的value是单词出现的次数。 word_freq = {} for word in words: if len(word)==1: continue else: word_freq[word]= word_freq.get(word,0)+1

这段代码中，首先创建了一个空字典`word_freq`，然后使用`for`循环逐个读取列表`words`中的词。

在读取每个词之前，先判断该词的长度是否为1，如果是，则跳过不做处理，继续读取下一个词；如果不是，则判断该词是否已经在字典`word_freq`的key中出现过。

如果该词没有出现过，则向字典`word_freq`中添加一个新元素，key是这个词，value是1；如果该词已经出现过，则将字典`word_freq`中该词的value加1。

当列表`words`中的词全部读取结束后，每个词在字典`word_freq`中出现的次数被放在了字典的value中，对应的key是词本身。最终，字典`word_freq`就记录了每个词出现的次数。

python把得到的分词频率数据结果以csv形式呈现出来

你好！要将得到的分词频率数据结果以csv形式呈现出来，可以使用Python中的csv库。csv库可以方便地读写csv文件，实现数据的存储和处理。

下面是一个示例代码，演示如何使用csv库将分词频率数据保存为csv文件：

import csv

# 假设我们已经得到了分词频率的数据，存储在一个字典对象word_freq中
word_freq = {'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 15}

# 将数据保存到csv文件中
with open('word_freq.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 写入表头
    writer.writerow(['word', 'freq'])
    # 写入数据
    for word, freq in word_freq.items():
        writer.writerow([word, freq])

在这个示例中，我们首先假设我们得到了分词频率的数据，存储在一个字典对象`word_freq`中。然后我们使用csv库创建一个csv文件，使用`csv.writer`对象写入数据。我们首先写入一个表头`['word', 'freq']`，然后遍历`word_freq`字典，将每个单词和对应的频率写入到csv文件中。最后我们关闭文件。

你可以根据需要修改代码中的数据结构和文件名，来实现你自己的分词频率数据保存为csv文件。