make custom_float gcc -c -o Transfer.o Transfer.c -I. gcc -c -o Compute.o Compute.c -I. gcc -c -o main.o main.c -I. main.c:2:10: fatal error: Transfer.h: 没有那个文件或目录 #include "Transfer.h" ^~~~~~~~~~~~ compilation terminated. makefile:9: recipe for target 'main.o' failed make: *** [main.o] Error 1

这个错误提示意味着在 main.c 文件中，无法找到 Transfer.h 文件。这可能是因为在编译 main.c 文件时，编译器无法找到 Transfer.h 文件的路径。你需要检查一下你的 makefile 文件，看看是否正确地指定了头文件的路径。另外，也要确保 Transfer.h 文件确实存在于指定路径下。

你可以尝试在 makefile 文件中添加 `-I.` 选项，表示将当前目录加入头文件搜索路径中，例如：

CC=gcc
CFLAGS=-I.
OBJ=Transfer.o Compute.o main.o

%.o: %.c
	$(CC) -c -o $@ $< $(CFLAGS)

custom_float: $(OBJ)
	$(CC) -o $@ $^ $(CFLAGS)

这样，make 命令就会在当前目录中搜索头文件，从而避免了这个错误。

相关问题

``` cc := g++ name := pro workdir := workspace srcdir := src objdir := objs stdcpp := c++11 cuda_home := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/trt8cuda112cudnn8 syslib := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/lib cpp_pkg := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/cpp-packages cuda_arch := nvcc := $(cuda_home)/bin/nvcc -ccbin=$(cc) # 定义cpp的路径查找和依赖项mk文件 cpp_srcs := $(shell find $(srcdir) -name "*.cpp") cpp_objs := $(cpp_srcs:.cpp=.cpp.o) cpp_objs := $(cpp_objs:$(srcdir)/%=$(objdir)/%) cpp_mk := $(cpp_objs:.cpp.o=.cpp.mk) # 定义cu文件的路径查找和依赖项mk文件 cu_srcs := $(shell find $(srcdir) -name "*.cu") cu_objs := $(cu_srcs:.cu=.cu.o) cu_objs := $(cu_objs:$(srcdir)/%=$(objdir)/%) cu_mk := $(cu_objs:.cu.o=.cu.mk) # 定义opencv和cuda需要用到的库文件 link_cuda := cudart cudnn link_trtpro := link_tensorRT := nvinfer nvinfer_plugin link_opencv := link_sys := stdc++ dl protobuf link_librarys := $(link_cuda) $(link_tensorRT) $(link_sys) $(link_opencv) # 定义头文件路径，请注意斜杠后边不能有空格 # 只需要写路径，不需要写-I include_paths := src \ $(cuda_home)/include/cuda \ $(cuda_home)/include/tensorRT \ $(cpp_pkg)/opencv4.2/include \ $(cuda_home)/include/protobuf # 定义库文件路径，只需要写路径，不需要写-L library_paths := $(cuda_home)/lib64 $(syslib) $(cpp_pkg)/opencv4.2/lib # 把library path给拼接为一个字符串，例如a b c => a:b:c # 然后使得LD_LIBRARY_PATH=a:b:c empty := library_path_export := $(subst $(empty) $(empty),:,$(library_paths)) # 把库路径和头文件路径拼接起来成一个，批量自动加-I、-L、-l run_paths := $(foreach item,$(library_paths),-Wl,-rpath=$(item)) include_paths := $(foreach item,$(include_paths),-I$(item)) library_paths := $(foreach item,$(library_paths),-L$(item)) link_librarys := $(foreach item,$(link_librarys),-l$(item)) # 如果是其他显卡，请修改-gencode=arch=compute_75,code=sm_75为对应显卡的能力 # 显卡对应的号码参考这里：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute # 如果是 jetson nano，提示找不到-m64指令，请删掉 -m64选项。不影响结果 cpp_compile_flags := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 -fPIC -fopenmp -pthread cu_compile_flags := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 $(cuda_arch) -Xcompiler "$(cpp_compile_flags)" link_flags := -pthread -fopenmp -Wl,-rpath='$$ORIGIN' cpp_compile_flags += $(include_paths) cu_compile_flags += $(include_paths) link_flags += $(library_paths) $(link_librarys) $(run_paths) # 如果头文件修改了，这里的指令可以让他自动编译依赖的cpp或者cu文件 ifneq ($(MAKECMDGOALS), clean) -include $(cpp_mk) $(cu_mk) endif $(name) : $(workdir)/$(name) all : $(name) run : $(name) @cd $(workdir) && ./$(name) $(run_args) $(workdir)/$(name) : $(cpp_objs) $(cu_objs) @echo Link $@ @mkdir -p $(dir $@) @$(cc) $^ -o $@ $(link_flags) $(objdir)/%.cpp.o : $(srcdir)/%.cpp @echo Compile CXX $< @mkdir -p $(dir $@) @$(cc) -c $< -o $@ $(cpp_compile_flags) $(objdir)/%.cu.o : $(srcdir)/%.cu @echo Compile CUDA $< @mkdir -p $(dir $@) @$(nvcc) -c $< -o $@ $(cu_compile_flags) # 编译cpp依赖项，生成mk文件 $(objdir)/%.cpp.mk : $(srcdir)/%.cpp @echo Compile depends C++ $< @mkdir -p $(dir $@) @$(cc) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cpp.mk=.cpp.o) $(cpp_compile_flags) # 编译cu文件的依赖项，生成cumk文件 $(objdir)/%.cu.mk : $(srcdir)/%.cu @echo Compile depends CUDA $< @mkdir -p $(dir $@) @$(nvcc) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cu.mk=.cu.o) $(cu_compile_flags) # 定义清理指令 clean : @rm -rf $(objdir) $(workdir)/$(name) $(workdir)/*.trtmodel $(workdir)/demo.onnx # 防止符号被当做文件 .PHONY : clean run $(name) # 导出依赖库路径，使得能够运行起来 export LD_LIBRARY_PATH:=$(library_path_export)```empty := library_path_export := $(subst $(empty) $(empty),:,$(library_paths))解释一下，每一行什么意思，具体一些

cc        := g++
name      := pro
workdir   := workspace
srcdir    := src
objdir    := objs
stdcpp    := c++11
cuda_home := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/trt8cuda112cudnn8
syslib    := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/lib
cpp_pkg   := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/cpp-packages
cuda_arch := 
nvcc      := $(cuda_home)/bin/nvcc -ccbin=$(cc)

上述部分定义了一系列变量用于配置构建环境。`cc` 指定了使用的C++编译器；`name`, `workdir`, `srcdir`, 和 `objdir` 分别指代项目的名称、工作目录、源代码存放位置以及目标文件（如.o 文件）的输出位置。`stdcpp` 设置了C++标准版本，而 `cuda_home`, `syslib`, 和 `cpp_pkg` 则指向CUDA, 系统库文件和OpenCV等第三方包的具体路径。

cpp_srcs := $(shell find $(srcdir) -name "*.cpp")
cpp_objs := $(cpp_srcs:.cpp=.cpp.o)
cpp_objs := $(cpp_objs:$(srcdir)/%=$(objdir)/%)
cpp_mk   := $(cpp_objs:.cpp.o=.cpp.mk)

cu_srcs := $(shell find $(srcdir) -name "*.cu")
cu_objs := $(cu_srcs:.cu=.cu.o)
cu_objs := $(cu_objs:$(srcdir)/%=$(objdir)/%)
cu_mk   := $(cu_objs:.cu.o=.cu.mk)

此段落利用shell命令搜索所有.cpp与.cu结尾的源文件，并转换为目标文件路径及生成相应的依赖关系标记文件(.mk)，以供后续自动化管理编译过程中对这些文件的操作[^1]。

link_cuda      := cudart cudnn
link_tensorRT  := nvinfer nvinfer_plugin
link_sys       := stdc++ dl protobuf
link_librarys  := $(link_cuda) $(link_tensorRT) $(link_sys) $(link_opencv)

这部分列出了链接阶段所需的各个库的名字，包括CUDA相关的(cudart,cudnn), TensorRT(nvinfer,nvinfer_plugin)，以及其他系统级别的库(stdc++,dl,protobuf)。

include_paths := src              \
                 $(cuda_home)/include/cuda     \
                 $(cuda_home)/include/tensorRT \
                 $(cpp_pkg)/opencv4.2/include  \
                 $(cuda_home)/include/protobuf
                 
library_paths := $(cuda_home)/lib64 $(syslib) $(cpp_pkg)/opencv4.2/lib

这两行声明了头文件(`include_paths`)和静态或共享库(`library_paths`)的位置，在实际编译时会被加入到编译参数中去确保能正确找到所需资源。

empty :=
library_path_export := $(subst $(empty) $(empty),:,$(library_paths))
run_paths     := $(foreach item,$(library_paths),-Wl,-rpath=$(item))
include_paths := $(foreach item,$(include_paths),-I$(item))
library_paths := $(foreach item,$(library_paths),-L$(item))
link_librarys := $(foreach item,$(link_librarys),-l$(item))

为了方便动态加载库时能找到正确的路径，此处构造了一个由冒号分隔的字符串形式的库路径列表 (`library_path_export`) 并设置 `-rpath` 参数以便程序执行期解析依赖库。另外也将之前提到过的头文件夹转成了GCC/G++识别的形式 (-I 开头），同样地处理了库路径(-L开头)并最终形成了一组完整的 `-l` 标志来指示要连接哪些外部库。

cpp_compile_flags := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 -fPIC -fopenmp -pthread
cu_compile_flags  := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 $(cuda_arch) -Xcompiler "$(cpp_compile_flags)"
link_flags        := -pthread -fopenmp -Wl,-rpath='$$ORIGIN'
...
clean :
	rm -rf $(objdir) $(workdir)/$(name) $(workdir)/*.trtmodel $(workdir)/demo.onnx
.PHONY : clean run $(name)
export LD_LIBRARY_PATH:=$(library_path_export)

最后几行为具体的编译标志设定和其他辅助操作说明。设置了针对CPP/CUDA文件的不同编译选项（比如优化级别、线程支持等）。还定义了一些额外的目标标签用来清理中间产物(clean)或者指定某些任务为伪目标(PHONY)防止误判作同名文件存在导致无法触发规则的情况发生。最后一句则是导出必要的环境变量让当前Shell及其子进程中都可以访问到所定义好的库路径信息。

编写代码实现一个自定义浮点数，符合IEE754规范，共16位，其中exp占6bits, frac占 9bits.（1）输入一个16进制数，输出这个16进制的二进制表达，得到符合这个自定义浮点数的小数； （2）输出十六进制串的二进制表达(Transfer.c) (3) 按照IEEE 754浮点数标准设计16bit浮点计算（考虑规范数，非规范，和特殊值）(Compute.c) (4)输出16bits 设计规则下，二进制字符串 （5）遍写makefile运行 (main.c Transfer.c Compute.c)

非常感谢您的提问，以下是对应的代码实现：

1. 自定义浮点数的实现

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef union {
    float f;
    struct {
        unsigned int mantissa : 9;
        unsigned int exponent : 6;
        unsigned int sign : 1;
    } parts;
} custom_float;

int main() {
    // 输入十六进制数
    char hex_str[5];
    printf("请输入一个16进制数: ");
    scanf("%s", hex_str);

    // 转换为二进制字符串
    int num = (int) strtol(hex_str, NULL, 16);
    char binary_str[17];
    for (int i = 15; i >= 0; i--) {
        binary_str[15 - i] = (num & (1 << i)) ? '1' : '0';
    }
    binary_str[16] = '\0';

    // 计算指数和尾数
    custom_float cf;
    cf.parts.sign = binary_str[0] - '0';
    cf.parts.exponent = 0;
    for (int i = 1; i <= 6; i++) {
        cf.parts.exponent = cf.parts.exponent * 2 + (binary_str[i] - '0');
    }
    cf.parts.mantissa = 0;
    for (int i = 7; i <= 15; i++) {
        cf.parts.mantissa = cf.parts.mantissa * 2 + (binary_str[i] - '0');
    }

    // 输出结果
    printf("输入的二进制表达: %s\n", binary_str);
    printf("对应的自定义浮点数: %f\n", cf.f);

    return 0;
}

2. 十六进制串的二进制表达

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main() {
    // 输入十六进制数
    char hex_str[5];
    printf("请输入一个16进制数: ");
    scanf("%s", hex_str);

    // 转换为二进制字符串
    int num = (int) strtol(hex_str, NULL, 16);
    char binary_str[17];
    for (int i = 15; i >= 0; i--) {
        binary_str[15 - i] = (num & (1 << i)) ? '1' : '0';
    }
    binary_str[16] = '\0';

    // 输出结果
    printf("输入的十六进制串: %s\n", hex_str);
    printf("对应的二进制表达: %s\n", binary_str);

    return 0;
}

3. 自定义浮点数的计算

#include <stdio.h>
#include <string.h>

typedef union {
    float f;
    struct {
        unsigned int mantissa : 9;
        unsigned int exponent : 6;
        unsigned int sign : 1;
    } parts;
} custom_float;

custom_float add(custom_float a, custom_float b) {
    custom_float result;
    // 先判断特殊值
    if (a.parts.exponent == 0b111111 || b.parts.exponent == 0b111111) {
        // NaN或Infinity
        result.parts.sign = 0;
        result.parts.exponent = 0b111111;
        result.parts.mantissa = 1;
    } else if (a.parts.exponent == 0 && a.parts.mantissa == 0) {
        // 零值
        result = b;
    } else if (b.parts.exponent == 0 && b.parts.mantissa == 0) {
        // 零值
        result = a;
    } else {
        // 规范数相加
        // 先计算两个数的指数之差
        int exp_diff = a.parts.exponent - b.parts.exponent;
        if (exp_diff < 0) {
            // 交换a和b，使得a的指数大于等于b的指数
            custom_float temp = a;
            a = b;
            b = temp;
            exp_diff = -exp_diff;
        }
        // 将b的尾数左移exp_diff位，使得两个数的小数点对齐
        b.parts.mantissa <<= exp_diff;
        // 相加
        result.parts.sign = a.parts.sign;
        result.parts.exponent = a.parts.exponent;
        result.parts.mantissa = a.parts.mantissa + b.parts.mantissa;
        // 如果相加后的结果超过了9位，则需要右移尾数并增加指数
        if (result.parts.mantissa & (1 << 9)) {
            result.parts.mantissa >>= 1;
            result.parts.exponent++;
        }
    }
    return result;
}

int main() {
    // 输入两个自定义浮点数
    custom_float a, b;
    printf("请输入第一个自定义浮点数: ");
    scanf("%f", &a.f);
    printf("请输入第二个自定义浮点数: ");
    scanf("%f", &b.f);

    // 计算结果
    custom_float result = add(a, b);

    // 输出结果
    printf("计算结果的二进制表达: %c%d%c\n",
           result.parts.sign ? '-' : '+',
           result.parts.exponent,
           result.parts.mantissa ? '.' : ' ');
    for (int i = 8; i >= 0; i--) {
        printf("%d", (result.parts.mantissa >> i) & 1);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

4. 输出16bits 设计规则下，二进制字符串

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef union {
    float f;
    struct {
        unsigned int mantissa : 9;
        unsigned int exponent : 6;
        unsigned int sign : 1;
    } parts;
} custom_float;

int main() {
    // 输入一个自定义浮点数
    custom_float cf;
    printf("请输入一个自定义浮点数: ");
    scanf("%f", &cf.f);

    // 计算指数和尾数的二进制表达
    char exponent_binary_str[7];
    for (int i = 5; i >= 0; i--) {
        exponent_binary_str[5 - i] = (cf.parts.exponent & (1 << i)) ? '1' : '0';
    }
    exponent_binary_str[6] = '\0';
    char mantissa_binary_str[10];
    for (int i = 8; i >= 0; i--) {
        mantissa_binary_str[8 - i] = (cf.parts.mantissa & (1 << i)) ? '1' : '0';
    }
    mantissa_binary_str[9] = '\0';

    // 计算符号位
    char sign_str[2];
    sign_str[0] = cf.parts.sign ? '1' : '0';
    sign_str[1] = '\0';

    // 拼接成16位二进制字符串
    char binary_str[17];
    strncpy(binary_str, sign_str, sizeof(sign_str));
    strncat(binary_str, exponent_binary_str, sizeof(exponent_binary_str));
    strncat(binary_str, mantissa_binary_str, sizeof(mantissa_binary_str));

    // 输出结果
    printf("输入的自定义浮点数: %f\n", cf.f);
    printf("对应的二进制表达: %s\n", binary_str);

    return 0;
}

5. makefile文件

CC = gcc
CFLAGS = -Wall

all: main

main: main.c Transfer.o Compute.o
	$(CC) $(CFLAGS) -o $@ $^

Transfer.o: Transfer.c
	$(CC) $(CFLAGS) -c $<

Compute.o: Compute.c
	$(CC) $(CFLAGS) -c $<

clean:
	rm -f main Transfer.o Compute.o