seed函数
时间: 2023-08-19 16:03:48 浏览: 49
在Python中,`seed()`函数是一个用于生成伪随机数的函数。它可用于初始化随机数生成器,以便在每次运行程序时产生相同的随机数序列。`seed()`函数接受一个整数参数,该参数作为随机数生成器的种子。不同的种子将导致不同的随机数序列。如果没有提供种子,`seed()`函数将使用系统时间作为默认种子。以下是使用`seed()`函数生成随机数的示例代码:
```python
import random
# 初始化随机数生成器
random.seed(42)
# 生成随机数
print(random.random()) # 0.6394267984578837
print(random.randint(1, 10)) # 3
```
在上面的示例代码中,我们通过调用`random.seed(42)`来初始化随机数生成器,然后使用`random.random()`和`random.randint(1, 10)`生成随机数。由于我们使用了相同的种子(即42),因此每次运行程序时都会得到相同的随机数序列。
相关问题
maddpg中seed函数
在MADDPG算法中,使用seed函数可以设置随机数生成器的种子,以确保每次运行算法时产生的随机数序列相同。
在Python中,可以使用random.seed()函数来设置随机数生成器的种子。在MADDPG中,通常会在训练前调用seed函数,如下所示:
```python
import random
# 设置随机数种子
random.seed(seed_value)
```
其中,seed_value是一个整数值,可以任意指定。在每次运行训练时,只需要保证seed_value的值相同即可保证每次产生的随机数序列相同。
在MADDPG中,使用随机数的地方包括初始化神经网络参数、选择动作、添加噪声等。设置随机数种子可以确保这些随机操作的结果在每次运行中都是一致的,从而更容易对算法进行调试和比较。
qt里seed函数
在Qt中,可以使用标准C++库中的函数`std::srand()`来生成随机数种子。该函数需要一个整数参数作为种子,通常使用当前时间作为种子,可以使用`std::time()`函数来获取当前时间。下面是一个示例代码:
```c++
#include <cstdlib>
#include <ctime>
int main()
{
// 设置随机数种子
std::srand(std::time(nullptr));
// 生成随机数
int random_num = std::rand() % 100 + 1;
return 0;
}
```
在上面的示例中,`std::rand()`函数生成一个0到RAND_MAX(通常是32767)之间的随机整数,然后使用模运算得到1到100之间的随机整数。