python写入x,并用softmax处理的代码

以下是Python写入x并用softmax处理的代码：

import numpy as np

# 输入数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 定义softmax函数
def softmax(x):
    return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0)

# 处理输入数据
y = softmax(x)

# 输出处理结果
print(y)

输出结果为：

[0.01165623 0.03168492 0.08612854 0.23412166 0.63640866]

其中，`softmax()`函数使用了NumPy库中的`exp()`和`sum()`函数，分别表示求指数和求和操作，`axis=0`表示按列求和。