data = pd.read_csv('wind.data', sep='\s+', parse_dates = [[0, 1, 2]])
时间: 2023-06-14 16:05:44 浏览: 57
这行代码用于读取一个名为'wind.data'的csv文件,文件中的列是用空格分隔的。parse_dates参数是用来将指定的几列合并成一个datetime类型的列。在这里,parse_dates = [[0, 1, 2]]表示将文件的第0、1、2列合并成一个日期时间列。读取完成后,数据将保存在一个Pandas DataFrame对象中,可以使用DataFrame对象的方法对数据进行进一步的处理和分析。
相关问题
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)改为读取exl文件
可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件,用法如下:
```
data = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0, parse_dates=True)
```
其中,'data.xlsx'为Excel文件的文件名,index_col=0表示将第一列作为行索引,parse_dates=True表示将日期解析为datetime类型。如果需要读取特定Sheet中的数据,可以使用sheet_name参数指定Sheet的名称或索引。例如:
```
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col=0, parse_dates=True)
```
orial_data = pd.read_csv('train.csv',parse_dates=[2]) orial_data.head() orial_data.shape 该语句的错误如何更改
该语句中存在多个语句,需要使用分号(;)或者换行符将其分开,正确的写法如下:
```
orial_data = pd.read_csv('train.csv',parse_dates=[2]);
print(orial_data.head());
print(orial_data.shape)
```
或者
```
orial_data = pd.read_csv('train.csv',parse_dates=[2])
print(orial_data.head())
print(orial_data.shape)
```
其中,第一个写法使用了分号将三个语句分开,第二个写法使用了换行符将三个语句分开。
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