SWin Transformer V2-

SWin Transformer V2是一种图像分类模型，用于解决图像分类任务。它是基于Swin Transformer的改进版本，具有更好的性能和效率。该模型在植物幼苗数据集上实现了96.9%的准确率。您可以使用Swin Transformer V2来训练和部署您自己的图像分类模型。

为了实现数据增强，可以使用Cutout方法，该方法可以通过随机遮挡图像的一部分来增加训练样本的多样性。您可以在代码中导入`torchtoolbox.transform`中的Cutout方法，并将其应用在图像预处理的步骤中。使用Cutout方法后，您还可以进行其他图像预处理操作，如调整大小、转换为张量和归一化。