Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\routes.py", line 442, in run_predict output = await app.get_blocks().process_api( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1389, in process_api result = await self.call_function( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1094, in call_function prediction = await anyio.to_thread.run_sync( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 33, in run_sync return await get_asynclib().run_sync_in_worker_thread( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 877, in run_sync_in_worker_thread return await future File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 807, in run result = context.run(func, *args) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\utils.py", line 703, in wrapper response = f(*args, **kwargs) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\vits_chinese-2.0\app.py", line 65, in tts_calback return "成功", gr.outputs.File(output_filepath, mime_type="audio/wav") TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'mime_type'

非常抱歉，我之前给出的代码有误。在 Gradio 中，使用 `gr.outputs.File` 类来创建文件下载的输出组件，并没有 `mime_type` 这个关键字参数。

正确的代码应该是这样的：

import gradio as gr

def create_callback(net_g: SynthesizerTrn, tts_front: VITS_PinYin):
    def tts_callback(text, dur_scale):
        # 其他代码省略...

        # 修改下载文件的默认存放位置
        output_filepath = "/path/to/output/file.wav"  # 指定下载文件的存放路径
        return "成功", gr.outputs.File(output_filepath)

    return tts_callback

这样可以将生成的音频文件作为文件下载的输出，在 Gradio 中显示下载按钮，而不需要指定 `mime_type`。

非常抱歉给您带来的困扰，希望这次修改能够解决问题。如有任何其他问题，请随时提问！

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\routes.py", line 442, in run_predict output = await app.get_blocks().process_api( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1389, in process_api result = await self.call_function( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1094, in call_function prediction = await anyio.to_thread.run_sync( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 33, in run_sync return await get_asynclib().run_sync_in_worker_thread( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 877, in run_sync_in_worker_thread return await future File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 807, in run result = context.run(func, *args) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\utils.py", line 703, in wrapper response = f(*args, **kwargs) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\vits_chinese-2.0\app.py", line 66, in tts_calback return "成功", gr.components.File(output_filepath) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\file.py", line 111, in __init__ IOComponent.__init__( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\base.py", line 182, in __init__ else self.postprocess(initial_value) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\file.py", line 250, in postprocess "name": self.make_temp_copy_if_needed(y), File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\base.py", line 226, in make_temp_copy_if_needed temp_dir = self.hash_file(file_path) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\base.py", line 190, in hash_file with open(file_path, "rb") as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\LY-AI\\Desktop\\AI\\vits_chinese-2.0\\vits_chinese-2.0\\音频输出\\20230722230030.wav'

非常抱歉给您带来的困扰。根据错误信息显示，找不到文件 `C:\\Users\\LY-AI\\Desktop\\AI\\vits_chinese-2.0\\vits_chinese-2.0\\音频输出\\20230722230030.wav`。请确保指定的文件路径是正确的，并且文件确实存在。

您可以检查以下几点：

1. 确保文件路径 `output_filepath` 是正确的，并且该文件存在。可以尝试手动在文件系统中查找该文件。
2. 确保您的代码在保存音频文件之前已经成功生成了音频文件，并将其保存到指定的文件路径。
3. 检查文件路径中是否包含任何特殊字符或空格，这可能导致文件路径无法正确解析。

如果问题仍然存在，请提供更多关于代码和文件操作的详细信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\vits_chinese-2.0\api.py", line 4, in <module> result = client.predict("你好",1,fn_index=0) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 285, in predict return self.submit(*args, api_name=api_name, fn_index=fn_index).result() File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 984, in result raise self.future._exception # type: ignore File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\concurrent\futures\thread.py", line 58, in run result = self.fn(*self.args, **self.kwargs) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 645, in _inner predictions = _predict(*data) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 676, in _predict raise ValueError(result["error"]) ValueError: None

这个错误通常表示在执行预测时发生了一些问题。具体来说，它指示预测返回了一个无效的值（None），而不是预期的结果。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保模型和相关文件已正确加载。检查文件路径是否正确，确保它们存在并且可访问。

2. 检查输入数据是否符合预期的格式。确保输入数据与模型的输入要求相匹配。如果你在执行预测之前对输入数据进行了任何处理，请确保处理步骤没有导致问题。

3. 检查模型的配置和参数设置。确保模型的配置和参数设置是正确的，并且与你的预期一致。

如果以上步骤都没有解决问题，那么可能需要进一步调查代码中的其他部分，以确定出错的具体原因。你可以检查相关的函数和方法，查看是否存在潜在的错误或异常情况。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。