编写c语言程序实现最优装载问题

最优装载问题是一个经典的组合优化问题，它要求在给定的一组物品中，选择若干个物品放入固定容量的背包中，使得背包中的物品总价值最大。下面是一个C语言程序实现最优装载问题的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAXN 1000

int n;              // 物品的数量
int c;              // 背包的容量
int w[MAXN];        // 物品的重量
int v[MAXN];        // 物品的价值
int dp[MAXN][MAXN]; // 动态规划数组

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &c);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d %d", &w[i], &v[i]);
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= c; j++) {
            if (j < w[i]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            }
        }
    }
    printf("%d\n", dp[n][c]);
    return 0;
}

该程序使用了动态规划算法来解决最优装载问题。其中，dp[i][j]表示前i个物品装入容量为j的背包中所能获得的最大价值。对于每个物品i，它可以选择放入背包中或不放入背包中。如果不放入背包中，则dp[i][j]等于dp[i-1][j]；如果放入背包中，则dp[i][j]等于dp[i-1][j-w[i]]+v[i]，其中w[i]表示物品i的重量，v[i]表示物品i的价值。

最后，程序输出dp[n][c]即为最优的装载方案所能达到的最大价值。