用python实现 将图像从底端有像素点的地方开始向上方计数 截取从底端到上方18像素点和到13像素点之间的图片 输入图片方式可以批量输入和批量保存

以下是使用Python实现将图像从底部向上计数，并截取指定区域的代码：

from PIL import Image

def count_pixels(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    width, height = img.size
    count = 0
    for y in range(height-1, 0, -1):
        for x in range(width):
            if img.getpixel((x,y)) != (0,0,0):
                count += 1
            else:
                return count
    return count

def crop_image(image_path, save_path):
    img = Image.open(image_path)
    width, height = img.size
    top = height - 18
    bottom = height - 13
    img = img.crop((0, top, width, bottom))
    img.save(save_path)

if __name__ == "__main__":
    image_paths = ["image1.png", "image2.png", "image3.png"]
    for path in image_paths:
        pixel_count = count_pixels(path)
        print(f"Pixel count for {path}: {pixel_count}")
        if pixel_count > 0:
            save_path = f"cropped_{path}"
            crop_image(path, save_path)
            print(f"Cropped image saved to {save_path}")

该代码首先定义了两个函数：`count_pixels`和`crop_image`。`count_pixels`函数接受一个图像路径作为参数，返回从底部向上计数的像素点数。该函数遍历图像的每个像素点，从底部向上计数，直到遇到第一个非黑色像素点，然后返回计数器的值。`crop_image`函数接受一个图像路径和保存路径作为参数，截取从底部到上方18像素点和到13像素点之间的区域，并将其保存为新的图像。

在`main`函数中，定义了一个图像路径列表，然后遍历列表中的每个图像，调用`count_pixels`函数获取像素点数，并根据像素点数是否大于零调用`crop_image`函数截取指定区域的图像并保存。