基于线性表实现单词的词频统计与查找

时间: 2023-03-24 08:00:19 浏览: 81
线性表实现单词频率统计和查找。 线性表是一种数据结构,可以用来存储一组有序的数据元素,比如数组和链表。在单词频率统计和查找中,我们可以使用线性表来存储单词和它们出现的次数。具体来说,可以使用一个结构体来表示单词和它的出现次数,然后将这些结构体存储在一个数组或链表中。 在统计单词频率时,我们可以遍历文本中的每一个单词,并在线性表中查找该单词是否已经存在。如果单词已经存在,我们就将它的出现次数加一;否则,我们就将该单词加入到线性表中,并将它的出现次数设置为一。 在查找单词时,我们只需要遍历线性表,并查找与目标单词相同的结构体。如果找到了,就返回该结构体中的出现次数;否则,说明该单词没有在文本中出现过,返回零。 使用线性表实现单词频率统计和查找的时间复杂度为 O(n),其中 n 是文本中单词的总数。如果文本很大,这种方法的空间复杂度可能会比较高,因为需要存储所有的单词和它们的出现次数。
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能实现读取一篇英文文章基于线性表实现单词的词频统计与查找的C语言代码

好的,以下是基于线性表实现单词频率统计和查找的C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_WORD_LEN 50 // 单词的最大长度 #define MAX_WORD_NUM 1000 // 最多可以统计的单词数 // 定义一个结构体来表示一个单词及其出现次数 struct word_freq { char word[MAX_WORD_LEN]; int freq; }; // 判断一个字符是否为单词分隔符(这里只考虑了空格和换行符) int is_word_separator(char c) { return c == ' ' || c == '\n'; } // 将一个字符串转化为小写字母 void to_lower_case(char *str) { int i; for (i = 0; str[i]; i++) { str[i] = tolower(str[i]); } } // 统计一个字符串中的单词频率 void count_word_freq(char *str, struct word_freq *freq_array, int *num_words) { char *word_start, *word_end; int i, j, len, found; word_start = str; while (*word_start) { // 找到下一个单词的起始位置 while (*word_start && is_word_separator(*word_start)) { word_start++; } // 如果到了字符串末尾,则退出循环 if (!*word_start) { break; } // 找到下一个单词的结束位置 word_end = word_start + 1; while (*word_end && !is_word_separator(*word_end)) { word_end++; } // 将单词复制到一个新的字符串中,并将其转化为小写字母 len = word_end - word_start; char *word = (char *)malloc((len + 1) * sizeof(char)); strncpy(word, word_start, len); word[len] = '\0'; to_lower_case(word); // 在已有的单词中查找该单词 found = 0; for (i = 0; i < *num_words; i++) { if (strcmp(freq_array[i].word, word) == 0) { freq_array[i].freq++; found = 1; break; } } // 如果没有找到,则将该单词添加到数组中 if (!found) { if (*num_words >= MAX_WORD_NUM) { printf("Error: too many words!\n"); exit(1); } strncpy(freq_array[*num_words].word, word, MAX_WORD_LEN); freq_array[*num_words].freq = 1; (*num_words)++; } // 释放空间 free(word); // 将指针指向下一个单词 word_start = word_end + 1; } } // 按照单词出现次数从高到低排序 void sort_word_freq(struct word_freq *freq_array, int num_words) { int i, j; struct word_freq tmp; for (i = 0; i < num_words - 1; i++) { for (j = i + 1; j < num_words; j++)

通过线性表实现顺序查找和折半查找c++

顺序查找: ```c++ #include <iostream> using namespace std; int sequentialSearch(int arr[], int n, int target) { for (int i = 0; i < n; i++) { if (arr[i] == target) { return i; } } return -1; } int main() { int arr[] = {2, 4, 6, 8, 10}; int n = sizeof(arr) / sizeof(int); int target = 6; int index = sequentialSearch(arr, n, target); if (index == -1) { cout << "未找到目标元素" << endl; } else { cout << "目标元素在数组中的下标为:" << index << endl; } return 0; } ``` 折半查找: ```c++ #include <iostream> using namespace std; int binarySearch(int arr[], int n, int target) { int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int main() { int arr[] = {2, 4, 6, 8, 10}; int n = sizeof(arr) / sizeof(int); int target = 6; int index = binarySearch(arr, n, target); if (index == -1) { cout << "未找到目标元素" << endl; } else { cout << "目标元素在数组中的下标为:" << index << endl; } return 0; } ```

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