c++ opencv 画框

您可以使用OpenCV的rectangle函数来画矩形框。下面是一个示例代码，演示如何在图像上画矩形框：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("input.jpg");

    // 画矩形框
    rectangle(img, Point(100, 100), Point(200, 200), Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    imshow("result", img);
    waitKey();

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取了一张图片。然后，使用rectangle函数画了一个左上角坐标为(100, 100)、右下角坐标为(200, 200)、颜色为红色、线宽为2的矩形框。最后，将结果显示出来。

请注意，上述代码仅仅是演示如何画矩形框，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整，比如画不同颜色、不同宽度的矩形框。

相关问题

用基于c++的opencv写一个识别人脸的代码

好的，以下是用基于C的OpenCV编写的人脸识别代码：

#include <stdio.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <opencv/cv.h>

int main()
{
    // 打开摄像头
    CvCapture *capture = cvCreateCameraCapture(0);

    // 创建窗口
    cvNamedWindow("Face Recognition", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    // 加载人脸检测器分类器
    CvHaarClassifierCascade *cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_alt.xml");

    // 循环处理每一帧
    while (1) {
        // 从摄像头中读取一帧
        IplImage *frame = cvQueryFrame(capture);

        // 计算图片大小
        CvSize size = cvGetSize(frame);

        // 转化成灰度图
        IplImage *gray = cvCreateImage(size, IPL_DEPTH_8U, 1);
        cvCvtColor(frame, gray, CV_RGB2GRAY);

        // 检测人脸
        CvSeq *faces = cvHaarDetectObjects(gray, cascade, cvCreateMemStorage(), 1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(30, 30));

        // 遍历所有人脸，并画出矩形框
        for (int i = 0; i < faces->total; i++) {
            CvRect *rect = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i);
            cvRectangle(frame, cvPoint(rect->x, rect->y), cvPoint(rect->x + rect->width, rect->y + rect->height), CV_RGB(255,0,0), 3, 4, 0);
        }

        // 显示图片
        cvShowImage("Face Recognition", frame);

        // 释放资源
        cvReleaseImage(&gray);

        // 等待按下ESC键来退出
        char c = cvWaitKey(10);
        if (c == 27) {
            break;
        }
    }

    // 释放资源
    cvReleaseCapture(&capture);
    cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade);

    // 销毁窗口
    cvDestroyWindow("Face Recognition");

    return 0;
}

这个程序使用了OpenCV提供的人脸检测器分类器，从摄像头读取每一帧图像，并使用分类器识别人脸并在图像上画框。请注意，这个程序仅仅是一个演示，没有考虑到人脸实时跟踪的问题，如果要实现更高级的人脸识别应用，还需要进一步的优化。

连通域算法画框图 c++

在C++中，有很多算法可以用于计算连通域并画出框图，下面是一种基于OpenCV库的实现方式：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.png");

    // 转为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 二值化
    Mat binary;
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY);

    // 计算连通域
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制边界框
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Rect rect = boundingRect(contours[i]);
        rectangle(image, rect, Scalar(0, 0, 255), 2);
    }

    // 显示结果
    imshow("result", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

上述代码中，首先读取图像并将其转为灰度图像，然后使用二值化操作将其转为二值图像。然后使用`findContours`函数计算出所有的连通域，使用`boundingRect`函数计算出每个连通域的边界框，并使用`rectangle`函数将其绘制出来。最后将结果显示出来即可。

需要注意的是，上述代码只能处理单通道的二值图像，如果需要处理多通道图像或其他类型的连通域，需要根据具体需求进行修改。