实现一个函数 `selection_sort`，接受一个整数列表作为参数，并返回排序后的列表。 要求使用选择排序算法对列表进行排序。

好的，选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是每次从未排序的部分中选择最小的元素，放到已排序部分的末尾。下面是 `selection_sort` 函数的实现：

def selection_sort(lst):
    n = len(lst)
    for i in range(n):
        # 找到未排序部分中最小的元素
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if lst[j] < lst[min_idx]:
                min_idx = j
        # 将最小元素放到已排序部分的末尾
        lst[i], lst[min_idx] = lst[min_idx], lst[i]
    return lst

我们首先获取列表的长度 `n`，然后进行 `n` 次遍历。在每次遍历中，我们找到未排序部分中最小的元素，并将其与已排序部分的末尾交换位置。最终，我们得到了一个排序后的列表。

例如，如果输入 `[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]`，则输出为 `[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]`。

相关问题

用python完成以下题目代码 题目一：链表实现 创建一个 `LinkedList` 实例，进行以下操作： - 在链表末尾添加节点值为 1。 - 在链表末尾添加节点值为 2。 - 在链表末尾添加节点值为 3。 - 打印链表中所有节点的值。 - 删除节点值为 2 的节点。 - 打印链表中所有节点的值。 题目二：二分查找： 实现一个函数 `binary_search`，接受一个已排序的整数列表 `nums` 和一个目标值 `target`，返回目标值在列表中的索引位置。如果目标值不存在于列表中，则返回 -1。 要求使用迭代方式实现二分查找算法。 题目三：选择排序 实现一个函数 `selection_sort`，接受一个整数列表作为参数，并返回排序后的列表。 要求使用选择排序算法对列表进行排序。 题目四：图的广度优先搜索 实现一个函数 `dfs`，接受一个有向图和起始节点作为参数，并返回从起始节点开始的深度优先搜索遍历结果。 要求使用递归方式实现深度优先搜索算法。

题目一：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def addNode(self, data):
        newNode = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = newNode
        else:
            current = self.head
            while current.next is not None:
                current = current.next
            current.next = newNode
    
    def printList(self):
        current = self.head
        while current is not None:
            print(current.data)
            current = current.next

    def deleteNode(self, data):
        current = self.head
        if current is not None and current.data == data:
            self.head = current.next
            current = None
            return
        else:
            while current is not None:
                if current.data == data:
                    break
                prev = current
                current = current.next
            
            if current == None:
                return
            
            prev.next = current.next
            current = None

# Create a linked list instance
linkedList = LinkedList()

# Add nodes to the linked list
linkedList.addNode(1)
linkedList.addNode(2)
linkedList.addNode(3)

# Print all nodes in the linked list
linkedList.printList()

# Delete the node with value 2
linkedList.deleteNode(2)

# Print all nodes in the linked list again
linkedList.printList()

题目二：

def binary_search(nums, target):
    left = 0
    right = len(nums) - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] > target:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    
    return -1

# Example usage
nums = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(nums, target)
print(result)

题目三：

def selection_sort(nums):
    for i in range(len(nums)):
        min_index = i
        for j in range(i+1, len(nums)):
            if nums[j] < nums[min_index]:
                min_index = j
        
        nums[i], nums[min_index] = nums[min_index], nums[i]
    
    return nums

# Example usage
nums = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_nums = selection_sort(nums)
print(sorted_nums)

题目四：

def dfs(graph, start, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()
    visited.add(start)
    print(start)

    for next_node in graph[start] - visited:
        dfs(graph, next_node, visited)

    return visited

# Example usage
graph = {'A': set(['B', 'C']),
         'B': set(['A', 'D', 'E']),
         'C': set(['A', 'F']),
         'D': set(['B']),
         'E': set(['B', 'F']),
         'F': set(['C', 'E'])}

dfs(graph, 'A')

使用函数实现整数选择排序(一维数组作为指针参数)

下面是使用函数实现整数选择排序的示例代码：

#include <stdio.h>

void selection_sort(int *arr, int n) {
    int i, j, min_idx, temp;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        min_idx = i;
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[min_idx]) {
                min_idx = j;
            }
        }
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[min_idx];
        arr[min_idx] = temp;
    }
}

int main() {
    int arr[] = {3, 7, 1, 5, 2, 9, 4, 6, 8};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int i;

    printf("Original array: ");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }

    selection_sort(arr, n);

    printf("\nSorted array: ");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

在上述代码中，`selection_sort` 函数接受一个整型指针 `arr` 和一个整数 `n`，表示待排序数组的长度。函数实现了选择排序算法，将指针所指的数组排序。在主函数中，我们定义了一个整型数组 `arr`，并将其传递给 `selection_sort` 函数。最后，我们输出排序后的数组。