JSON_EXTRACT中字符串日期如何查询日期区间范围

您可以使用MySQL中的STR_TO_DATE函数将字符串日期转换为日期格式，然后再使用BETWEEN运算符查询日期区间范围。

例如，假设您的JSON数据中包含名为"date"的键，其值为字符串日期，您想查询2021年1月1日到2021年3月31日之间的数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM your_table
WHERE STR_TO_DATE(JSON_EXTRACT(your_json_column, '$.date'), '%Y-%m-%d') BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-03-31';

其中，your_table是您的表名，your_json_column是包含JSON数据的列名，'%Y-%m-%d'是您字符串日期的格式，需要根据实际情况进行调整。

相关问题

JSON_EXTRACT中字符串日期如何查询

在使用 `JSON_EXTRACT` 函数查询字符串日期时，可以将日期字符串作为普通字符串进行查询，但需要使用正确的日期格式，否则查询可能会失败。例如，假设 JSON 数据中有一个键值对 `{"date": "2021-12-31"}`，可以使用以下语句查询：

SELECT * FROM my_table WHERE JSON_EXTRACT(json_data, '$.date') = '2021-12-31';

如果日期字符串中包含时间，则需要使用相应的日期时间格式进行查询。例如，假设日期时间字符串格式为 `2021-12-31 23:59:59`，则可以使用以下语句查询：

SELECT * FROM my_table WHERE JSON_EXTRACT(json_data, '$.datetime') = '2021-12-31 23:59:59';

注意，如果查询的日期时间格式与存储在 JSON 数据中的格式不匹配，查询可能会失败。因此，在使用 `JSON_EXTRACT` 函数查询日期时间时，请确保使用正确的日期时间格式。

简化sql: select JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(woo.attachment, '$.transformerObjList')) as transformerObjList from workflow_order woo where workflow_order_id in ( select c.workflow_order_id from ( select concat( JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(wo.attachment, '$.province')), JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(wo.attachment, '$.city')), JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(wo.attachment, '$.county')), JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(wo.attachment, '$.town')), JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(wo.attachment, '$.village')) ) as address , JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(wo.attachment, '$.dataType')) as dataType ,wo.workflow_order_id from workflow_order as wo ) as c where c.dataType = 1587434126787240000 and c.address = '江苏省无锡市宜兴市A镇8村'

简化后的 SQL 查询语句如下：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachment, '$.transformerObjList')) AS transformerObjList
FROM workflow_order
WHERE workflow_order_id IN (
    SELECT workflow_order_id
    FROM (
        SELECT CONCAT(
            JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachment, '$.province')),
            JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachment, '$.city')),
            JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachment, '$.county')),
            JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachment, '$.town')),
            JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachment, '$.village'))
        ) AS address,
        JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachment, '$.dataType')) AS dataType,
        workflow_order_id
        FROM workflow_order
    ) AS c
    WHERE c.dataType = 1587434126787240000 AND c.address = '江苏省无锡市宜兴市A镇8村'
)