帮我调整为计算海森堡链的iTEBD算法

可以参考以下步骤，将iTEBD算法适应于计算海森堡链：

1. 定义MPS模型：将海森堡链中每个自旋的状态表示为一个张量，通过连接不同的张量，构建MPS模型。

2. 确定初始模型参数：为每个张量分配初始值，可以使用随机数或者经验值作为初始参数。

3. 迭代优化模型参数：通过对张量进行奇异值分解（SVD）和调整得到更新后的参数，并更新整个MPS模型。

4. 计算能量：在每次更新参数后，根据MPS模型计算海森堡链的能量，可以采用相邻张量之间的内积来计算。

5. 判断收敛：迭代更新参数直至收敛，可以通过比较每次更新后的能量差异来判断是否收敛。

6. 计算物理量：根据最终的MPS模型，可以计算海森堡链上的各种物理量，例如自旋相关函数、磁化等。

以上是iTEBD算法针对海森堡链的基本流程，实际应用中还需要详细设计每个步骤的具体细节，以达到更精确的计算结果。