python是用matplotlib画出折线图，要求有y轴x轴标签，还有3条折线，每条折线颜色不同

可以使用以下代码来画出折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, '-r', label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, '-g', label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, '-b', label='tan(x)')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Three Lines')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

其中，`x`是自变量，`y1, y2, y3`分别是三个函数在对应自变量上的取值。`plt.plot()`函数用于绘制折线，`'-r', '-g', '-b'`分别表示三条折线的颜色。`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`分别用于添加x轴和y轴的标签，`plt.title()`用于添加标题。`plt.legend()`用于添加图例，`plt.show()`用于显示图形。

希望这个回答能够帮到你！

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使用python用matplotlib画单折线图x轴坐标太密集怎么解决

可以尝试以下两种方法来解决 x 轴坐标过密的问题：

1. 设置 x 轴刻度间隔

通过设置 x 轴的 tick_params() 函数来调整 x 轴上刻度的间隔。可以使用 set_xticks() 函数设置刻度的位置，使用 set_ticklabels() 函数设置刻度的标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴刻度间隔
plt.xticks(np.arange(0, 11, 2)) # 设置刻度位置
plt.tick_params(axis='x', which='major', labelsize=8) # 设置刻度标签大小

plt.show()

2. 旋转刻度标签

通过旋转 x 轴上的刻度标签，可以让标签之间有一定的间隔。可以使用 xticks() 函数来设置刻度标签，使用 set_rotation() 函数来旋转刻度标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 旋转 x 轴刻度标签
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

这两种方法可以根据具体的情况进行选择使用。

用python代码实现matplotlib绘制折线图，工作经验是X轴、工资是Y轴

好的，以下是用Python代码实现matplotlib绘制折线图，工作经验是X轴，工资是Y轴的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# X轴数据
work_experience = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Y轴数据
salary = [3000, 4000, 5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000, 11000, 12000, 13000]

# 绘制折线图
plt.plot(work_experience, salary)

# 设置X轴标签和Y轴标签
plt.xlabel('Work Experience')
plt.ylabel('Salary')

# 设置图表标题
plt.title('Salary vs Work Experience')

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，即可得到绘制的折线图，图中展示了工作经验和工资之间的关系。