文本相似度分析结果分析模板

以下是一个文本相似度分析结果分析模板，供您参考：

1. 相似度分析方法：介绍所使用的文本相似度分析方法，如余弦相似度、Jaccard相似度等。

2. 数据来源：简要介绍所使用的文本数据来源，如文本语料库、网络爬取数据等。

3. 样本数量：介绍所使用的样本数量，包括总样本数、训练集样本数、测试集样本数等。

4. 相似度分析结果：列出不同样本之间的相似度分析结果，如相似度矩阵、相似度分布图等。可以使用可视化工具进行展示，使结果更加直观。

5. 结果分析：对相似度分析结果进行解读和分析，找出其中存在的规律和特点，比较不同样本之间的相似度，寻找相似度较高的样本对，进一步分析它们之间的联系和区别。

6. 结论：根据相似度分析结果和分析，得出结论和建议。可以对文本数据进行分类、聚类、关联性分析等，为后续的应用提供指导和支持。

7. 局限性和改进方向：指出相似度分析的局限性和不足之处，并提出改进方向，如增加样本数量、改进分析方法等。